Ponencias

The communications technologies should be unified as an intelligent, responsive, and highly interconnected world, as a communication ecosystem, that is, a complex network of interactions that involve various players, platforms, and technologies designed to facilitate the exchange of information, in this sense, the 6G technology is expected to facilitate this objective and its key enablers play a crucial role in redefining how we connect, and with achieve an improvement in areas and applications such as sensory, imaging, intelligence, surgery telemedicine, industrial robotics, positioning and localization. This work describes the main 6G key enablers AI-RAN, native radio access, AI-RAN, Integrated Sensing and Communication, ISAC, Integrated Sensing and Communication, ISAC, Reconfigurable Intelligent Surfaces, RIS and Non-Terrestrial Networks, NTN´s. Keywords—6G; AI-NRA; AI-RAN; ISAC; RIS; NTN

La mayoría de las empresas e instituciones cuentan con sistemas de cómputo integrados por servidores donde se ejecutan las aplicaciones de producción. Cuando falla un servidor o algunos de sus componentes críticos se interrumpe el servicio proporcionado a los usuarios. Las consecuencias son de distinto tipo y alcance. Existen esquemas de alta disponibilidad en los cuales, al presentarse una contingencia en el sistema de cómputo, la aplicación está accesible a los usuarios después de un breve periodo de tiempo. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un sistema de cómputo altamente disponible que después de una falla de los puertos de red, puertos de las controladoras de disco o el servidor mismo, la aplicación pueda continuar trabajando. El sistema consistió en un cluster compuesto por dos servidores Linux, un arreglo de discos compartido y la aplicación SAP HANA. Se realizaron pruebas para probar la funcionalidad de la redundancia del hardware, donde los resultados mostraron que, después de fallar el nodo donde se ejecutaba la aplicación, el tiempo de arranque y disponibilidad de está en el otro nodo fue menor a los 10 segundos. Este tiempo, después de una contingencia severa, justifica la inversión adicional en el hardware mostrando una buena relación costo-beneficio. Keywords—Alta disponibilidad, cluster, contingencia, Linux, redundancia, SAP HANA.

La polarimetría astronómica ha permitido el desarrollo de técnicas instrumentales altamente sensibles para medir el estado de polarización de la radiación electromagnética en diferentes regiones espectrales, particularmente en los rangos del infrarrojo cercano y milimétrico. Estas arquitecturas instrumentales, originalmente diseñadas para el estudio de campos magnéticos interestelares, regiones de formación estelar y fuentes astronómicas altamente ocultas, se basan en principios físicos que también pueden ser relevantes más allá del campo astronómico. Este trabajo presenta un análisis comparativo de las técnicas polarimétricas empleadas en instrumentos como POLICAN, Wedge Double Wollaston (WeDoWo), TolTEC y PRIMA, evaluando sus principios de funcionamiento, sensibilidad, requisitos instrumentales y capacidad para la adquisición de parámetros de Stokes. Basado en este análisis, se propone su potencial para la transferencia tecnológica hacia el monitoreo solar y la caracterización óptica de superficies fotovoltaicas, considerando variables como la reflectancia angular, la dispersión atmosférica y la respuesta polarizada de la radiación incidente. El estudio identifica ventajas comparativas entre técnicas de adquisición secuencial y simultánea y establece una hipótesis de factibilidad para futuras validaciones experimentales orientadas al desarrollo de sistemas avanzados para la caracterización óptica relacionada con la energía.

Las evaluaciones de expertos eléctricos en instalaciones de distribución requieren no solo la verificación documental del cumplimiento normativo, sino también un rigor técnico capaz de identificar vulnerabilidades operativas que puedan comprometer la seguridad, la confiabilidad y la validez profesional. Este artículo analiza la responsabilidad técnica de los expertos eléctricos cuando las deficiencias normativas no son adecuadamente identificadas durante los procesos de inspección y reporte. Se examinan debilidades técnicas comunes relacionadas con sistemas de puesta a tierra, dimensionamiento de conductores, coordinación de protecciones y continuidad funcional bajo el marco de las regulaciones eléctricas mexicanas y los criterios técnicos internacionales. Se propone un enfoque metodológico complementario para fortalecer los informes de expertos eléctricos a través de cuatro etapas integradas: revisión documental, inspección física, medición eléctrica y validación funcional. La principal contribución de este trabajo es apoyar la necesidad de evaluaciones de expertos técnicamente consistentes capaces de reducir la exposición operativa y profesional en las instalaciones de distribución.

Los procedimientos de prueba convencionales aplicados a los relés de protección antes de la puesta en servicio se basan comúnmente en señales sinusoidales ideales y condiciones de operación estandarizadas. Aunque estos métodos son efectivos para verificar las funciones básicas del relé, no reproducen completamente las condiciones eléctricas que los relés experimentan en los sistemas de distribución modernos, donde la distorsión armónica, los eventos transitorios y las condiciones de falla en evolución están cada vez más presentes. Este artículo presenta un enfoque metodológico complementario para la prueba de relés basado en señales eléctricas representativas derivadas del comportamiento real del circuito. La propuesta integra mediciones armónicas bajo condiciones de carga, análisis espectral de registros oscilográficos históricos, simulación de transitorios electromagnéticos utilizando ATPDraw y conversión de formas de onda en archivos COMTRADE mediante procesamiento programable. Estas señales pueden ser reproducidas en plataformas de prueba de relés como FREJA 300 y OMICRON CMC, lo que permite la evaluación bajo condiciones más cercanas a la operación real. La principal contribución de este trabajo es proporcionar soporte técnico para una evolución complementaria de las pruebas de puesta en marcha hacia una evaluación del rendimiento del relé más representativa en los sistemas de distribución.

This work presents a thermodynamic evaluation of the Joule–Brayton cycle as an alternative for electrical power generation intended for battery charging in hybrid vehicles. A comparative analysis is performed with the Otto and Diesel cycles, considering compression ratio and pressure ratio as the main parameters.

El incremento de tecnologías de generación eléctrica renovable intermitente, como la solar y eólica, ha impulsado la optimización de la flexibilidad operativa en los sistemas eléctricos de potencia. En este trabajo se evalúa la capacidad de respuesta de un ciclo combinado operando bajo un esquema flexible que aprovecha sus distintos modos de operación. En el mercado eléctrico actual, estas centrales suelen representarse en un único modo de operación eficiente, lo que limita el aprovechamiento de las rampas de generación y las potencias mínimas y máximas de cada estado. A partir de un modelo, basado en estados operativos y transiciones, se analiza la respuesta del ciclo combinado flexible y se compara el desempeño con centrales termoeléctricas convencionales. Palabras clave— Flexibilidad operativa, ciclo combinado, despacho de generación, régimen térmico, modelado de estados

Este artículo aborda el desafío de simplificar la interacción con infraestructuras de Redes Definidas por Software (SDN). Presenta una arquitectura que integra un modelo de inteligencia artificial de lenguaje de gran escala (LLM) fine-tuned basado en ChatGPT 4.1 mini como capa de abstracción inteligente para la creación y gestión de Redes Definidas por Software (SDN). La propuesta permite que los usuarios describan topologías de red en lenguaje natural; las cuales son interpretadas y transformadas en solicitudes estructuradas JSON por el modelo entrando. Estas estructuras son procesadas por un backend modular que coordina el despliegue de la red en Mininet y su conexión con el controlador OpenDaylight (ODL) a través de APIs REST. La validación experimental demuestra comunicacion extremo a extremo del sistema, con un control de datos correcto y consistencia en distintas topologías de diversa escala. Asimismo, el análisis de consumo de tokens demuestra viabilidad económica para su despliegue en entornos educativos y de investigación. Los resultados demuestran que la automatización asistida por LLM reduce la complejidad operativa y simplifica la interacción con infraestructuras SDN.

En este trabajo se hace un análisis del rendimiento de conectores por fusión para fibras ópticas multimodo, justificando técnicamente su uso sobre otras opciones de conectorizaciòn en el mercado para su uso en redes de telecomunicaciones.

This research analyzes the electromechanical interaction in DC motors, where electrical (RL) and mechanical (inertia, friction) components are coupled by torque and voltage constants. This paper analyzes the dynamic behavior of the system by comparing analytical and numerical results. It is emphasized that accurate parameter identification is vital for stability and efficiency, optimizing performance and minimizing energy consumption. Accurate parameter tuning improves system robustness under disturbances.

El uso de redes Wi-Fi públicas expone a los usuarios móviles a diversas amenazas, entre ellas ataques de intermediario, secuestro de DNS, puntos de acceso gemelos maliciosos y filtración de datos a través de portales cautivos. Las soluciones existentes suelen basarse en reglas estáticas, dependen de infraestructura de red centralizada o carecen de capacidad de inferencia local en el dispositivo. Este artículo presenta WiFiRisk, una aplicación Android que evalúa el riesgo de redes Wi-Fi abiertas en tiempo real, operando completamente en el dispositivo sin requerir permisos de root ni conexión a servicios externos. El sistema se compone de cuatro módulos: (i) un escáner pasivo de redes Wi-Fi que recopila SSID, BSSID, RSSI, canal y tipo de cifrado; (ii) un monitor de tráfico basado en túnel VPN local sobre la API VpnService de Android, que intercepta consultas DNS y detecta patrones de resolución anómalos; (iii) un motor de extracción de características que deriva seis atributos normalizados y ejecuta inferencia mediante un modelo TensorFlow Lite de 35 KB con latencia menor a 10 ms; y (iv) una interfaz de usuario que presenta el nivel de riesgo en cuatro categorías: BAJO, MEDIO, ALTO y CRÍTICO, junto con recomendaciones para usuarios no expertos. El modelo, entrenado con un conjunto sintético de 10,000 muestras, alcanza 91.4% de exactitud en el conjunto de prueba. La validación preliminar en un campus universitario, incluyendo un escenario controlado de punto de acceso gemelo construido con una Raspberry Pi 3B, confirmó la correcta identificación de condiciones anómalas. Este artículo Work-in-Progress describe el estado actual de la implementación, las decisiones de diseño y el plan de evaluación.

Se analizan dos casos de fallas simultáneas en sistemas de media tensión. Un caso ocurrió en un sistema con múltiples fuentes de potencia, que tenían un neutro conectado a tierra y el resto de ellos sin conexión a tierra. El segundo caso se presentó en una carga, que tenía su red de tierra conectada al neutro del sistema, a través de la pantalla de los cables de potencia. En condiciones de contingencia, los sistemas se quedaron con el neutro sin conexión a tierra, alimentando una falla a tierra. Esto generó múltiples fallas a tierra. Los casos analizados, son diferentes a los reportados en la literatura especializada, los cuales típicamente se presentan en sistemas conectados en delta o en estrella con el neutro flotado. Las lecciones aprendidas, indican que, para evitar las fallas simultáneas en estos esquemas, es necesario hacer los cambios necesarios, para que todos los neutros permanezcan conectados a tierra, en todos los escenarios de operación.

El presente trabajo se enfoca en el desarrollo de un sistema web orientado al monitoreo y detección inteligente de plagas en cultivos agrícolas mediante el uso de un dron equipado con una cámara para la adquisición de imágenes. El sistema se enfoca en la identificación de la plaga pulgón de maíz a través de técnicas de visión artificial y análisis de imágenes digitales. La plataforma integra componentes de software y hardware que permiten la captura, procesamiento y visualización de la información obtenida durante el monitoreo. El sistema web incorpora un módulo de gestión de usuarios con diferentes perfiles, así como herramientas para el registro de cultivos y el seguimiento de los resultados del análisis. En el componente de hardware se implementa un circuito electrónico diseñado para proporcionar un suministro de energía estable a la ESP32-CAM, incluyendo capacitores para el filtrado de voltaje y un diodo rectificador como elemento de protección. Las imágenes capturadas son procesadas mediante algoritmos de visión artificial que permiten identificar la presencia de la plaga y estimar el nivel de afectación en el cultivo. A partir de este procesamiento se genera información relevante para el usuario, como el porcentaje de infestación y la localización aproximada del problema dentro del área de cultivo. Los resultados obtenidos permiten apoyar el monitoreo agrícola mediante herramientas tecnológicas que facilitan la detección temprana de plagas. De esta manera, el sistema contribuye a mejorar la toma de decisiones en el manejo fitosanitario de los cultivos. Asimismo, la propuesta busca fortalecer el uso de tecnologías de monitoreo inteligente en el ámbito agrícola.

En el marco de la transición energética, la integración de fuentes de energía renovable exige herramientas precisas para su validación técnica. Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema informático interactivo diseñado para automatizar la caracterización analítica y la simulación operativa de calentadores solares. La plataforma facilita el cálculo de la curva de eficiencia térmica en estado estacionario y determina la constante óptica del modificador de ángulo de incidencia, alineándose con las metodologías de evaluación estandarizada. Adicionalmente, el software integra un módulo de procesamiento dinámico que permite estimar la recolección de energía útil a lo largo del tiempo, procesando variables geométricas y de radiación solar incidente. Al sistematizar estos procedimientos, la herramienta elimina la necesidad de cálculos manuales iterativos y previene discrepancias de balance dimensional en el manejo de unidades. Los resultados demuestran que la automatización de los análisis termodinámicos optimiza significativamente el diagnóstico y diseño de sistemas de calentadores solares, aportando un recurso tecnológico importante para impulsar la infraestructura de calentamiento sustentable.

Actualmente las que empresas distribuidoras en Ixtapaluca enfrentan un desafio importante a nivel de movilidad en el transporte eléctrico y de carga, el cuestionamiento obligado es el siguiente: ¿es posible electrificar una flota de reparto sin que la factura eléctrica se dispare y sin que ningún conductor salga con la batería a media carga?, este dato nos lleva al desarrollo de proyectos sobre gestión de carga y, los estudios se basan condiciones de laboratorio poco parecidas a lo que ocurre en el oriente del Estado de México

El presente artículo analiza el comportamiento de un Sistema de Almacenamiento de Energía con Baterías (BESS, por sus siglas en inglés) y su posible aplicación en un Sistema Eléctrico de Potencia ante el incremento en la incorporación de energías renovables variables. Para lo anterior, se realizó el modelado de un BESS integrado a una Central Eléctrica Renovable utilizando un software comercial de simulación, evaluando su comportamiento en estado estable y transitorio. Los resultados permiten identificar beneficios operativos, destacando su potencial para mejorar la flexibilidad y confiabilidad de un Sistema Eléctrico.

Abstract—Alzheimer’s disease is a progressive neurodegenerative disorder and one of the leading causes of dementia worldwide, with early detection remaining a major clinical challenge due to the gradual onset of symptoms [1] Previous studies have shown that, in early stages, patients exhibit subtle alterations in speech, including changes in verbal fluency, articulation, and prosody, which can be analyzed as early indicators of cognitive.

El Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) tipo 1 se caracteriza por dificultades en la atención sostenida y la organización, lo que incrementa la probabilidad de extraviar objetos y afecta la autonomía personal. Este artículo presenta el desarrollo de un sistema computacional inteligente que utiliza visión por computadora mediante el modelo YOLOv5 para identificar objetos y evaluar su disposición en entornos cotidianos. El sistema captura una imagen inicial de referencia y compara fotografías posteriores para señalar cambios en la posición de objetos. La implementación integra Python, OpenCV, Tkinter, PyTorch y técnicas de análisis de similitud estructural (SSIM). Los resultados obtenidos mostraron una mejora significativa en la identificación de objetos fuera de lugar, reduciendo pérdidas y mejorando la autonomía en la organización cotidiana. Esta herramienta constituye una alternativa práctica y accesible para apoyar la independencia de personas con TDAH tipo 1, contribuyendo a mejorar su calidad de vida mediante tecnología asistiva.

En este trabajo se presenta un análisis de las condiciones operativas que determinan los Límites Operativos de Transferencia de Potencia (LIMOS) en compuertas de enlace entre regiones de un Sistema Eléctrico de Potencia (SEP). Se evalúan los principales factores que restringen la capacidad de transferencia, tales como límites térmicos en líneas de transmisión, capacidad de transformación, estabilidad de tensión y condiciones de operación bajo contingencia (criterio N-1).

En el presente artículo se realiza un análisis comparativo de la viabilidad técnica y ambiental para el aprovechamiento de la energía mareomotriz en el noroeste de México. El estudio se fundamenta en una metodología de evaluación comparativa cualitativa y cuantitativa, contrastando los recursos oceanográficos de México frente a centrales de referencia internacional. Con amplitudes de marea de hasta 9 metros y corrientes de flujo que superan los estándares operativos globales.

Motor imagery electroencephalography (MI-EEG) has been widely investigated for assistive control applications; however, many reported approaches are still primarily optimized for offline accuracy rather than for real-time operation under practical hardware and computational constraints. This paper presents an online-first perspective for MI-EEG decoding aimed at low-cost prosthetic actuation, with emphasis on the design decisions that become critical before full experimental validation is available. Instead of proposing a finalized clinical system, the work analyzes the main technical challenges involved in translating MI-EEG classification into discrete prosthetic com mands, including acquisition constraints, synchronization, win dowing strategy, feature extraction, model complexity, inference latency, and communication with embedded actuators. Based on this analysis, a set of design trade-offs and implementation guidelines is organized for proof-of-concept systems developed with accessible hardware and Python-based software stacks. The resulting discussion provides a structured basis for early-stage research on non-invasive brain-computer interfaces intended for low-cost upper-limb assistive devices.

This work presents a low cost embedded architecture for the control of a single digit prosthesis actuated by shape memory alloy and commanded through surface electromyography. The proposal delimits and reorganizes the mechatronic core of a previous undergraduate thesis into a conference paper focused on signal acquisition, conditioning, event based decision logic, and power delivery to a Nitinol actuator. The architecture integrates an AD8232 analog front end for biopotential acquisition, an ESP32 for signal reading and digital control, and a MOSFET switching stage for Joule heating of the alloy. The contribution is not a clinical validation or a pattern recognition controller, but a compact control chain oriented to low hardware complexity, reduced weight, and portable operation. From the design calculations and simulations, the system yields cut off frequencies of 48.23Hz and 159.2Hz, an actuation energy of 11.1J per command, a projected total mass of 106.89g, an estimated cost near 582 USD, and a theoretical autonomy of approximately 6.2h under the assumed use condition. The paper formalizes the architecture, design rationale, and operating limits relevant to future experimental implementation.

Los vehículos eléctricos se han consolidado como una alternativa clave para lograr sistemas de transporte más sostenibles, al contribuir a la reducción de emisiones y a una mayor eficiencia energética. No obstante, su creciente integración de tecnologías digitales y sistemas conectados ha introducido nuevos desafíos en materia de seguridad y ciberseguridad. Este trabajo analiza los principales riesgos asociados a estos vehículos, incluyendo aquellos de tipo físico relacionados con las baterías de ion litio, los riesgos operacionales vinculados a la infraestructura de carga y las vulnerabilidades en los sistemas digitales. Asimismo, se abordan los problemas de privacidad derivados de la gran cantidad de datos generados durante su uso. De manera complementaria, se examina el papel de la inteligencia artificial como una herramienta clave para mejorar la seguridad mediante el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y la implementación de mecanismos de protección más inteligentes. Los resultados indican que, aunque los vehículos eléctricos presentan menos incidentes físicos que los de combustión interna, su complejidad tecnológica exige estrategias de seguridad más integrales. En este sentido, fortalecer la ciberseguridad y adoptar soluciones avanzadas resulta fundamental para garantizar un uso seguro y confiable.

La presente investigación propone el diseño de un prototipo de inteligencia artificial bioinspirado enfocado en la asistencia doméstica para personas adultas mayores. A partir de modelos de la neurociencia y la psicología cognitiva, se analizan funciones como la percepción, memoria, lenguaje, toma de decisiones y emociones, con el objetivo de integrarlas en un sistema artificial capaz de mejorar la calidad de vida y autonomía de los usuarios. Se concluye que la combinación de funciones cognitivas humanas con algoritmos de IA permite desarrollar asistentes más eficientes, adaptativos y empáticos.

El presente artículo describe el desarrollo de un sistema web orientado a la gestión de riesgos y problemas, con el objetivo de fortalecer la calidad en los servicios de salud. La herramienta permite registrar, analizar y dar seguimiento a incidencias de manera estructurada. Los resultados muestran mejoras en la organización de la información, la trazabilidad de eventos y la toma de decisiones. Se destaca la relevancia de implementar soluciones tecnológicas para promover la mejora continua en el ámbito hospitalario.

Este trabajo propone una estación de carga renovable off-grid móvil como alternativa orientada al suministro energético de robots rescatistas terrestres en escenarios de emergencia en la Ciudad de México, donde la infraestructura eléctrica puede verse comprometida. La propuesta se fundamenta en el uso autónomo de energía ante situaciones de emergencia, haciendo uso de recursos renovables, como la generación fotovoltaica y almacenamiento por baterías de Ion – Litio.

Se compararon cuatro distintas propuestas para la compensación de reactivos y mitigación de armónicos de una planta industrial, mediante el uso de bancos capacitivos, filtros pasivos y filtros activos. Logrando demostrar que una propuesta combinada de filtro pasivo y activo es lo mejor para reducir el contenido armónico y compensar reactivos. Existe una gran conveniencia al momento de mitigar los armónicos, esto tendrá grandes beneficios al centro de carga, aumentando la confiabilidad de la red eléctrica, extendiendo la vida útil de los equipos y dispositivos, disminución de acciones correctivas debido a fallas, así como el cumplimiento de normativas enfocadas en la calidad de la energía.

Este artículo proporciona información que compara las generaciones del Prius, desde su aparición en 1997 hasta la quinta generación actual. Analizando cómo las mejoras en la densidad energética de las baterías y la eficiencia han reducido la dependencia de combustibles fósiles. El análisis revela avances significativos como el incremento en la eficiencia del motor de gasolina, y la transición hacia las baterías de litio que hoy almacenan casi el triple de energía en el mismo espacio en comparación con las versiones de níquel originales. Y los resultados concluyen que la evolución de esta tecnología híbrida ofrece la solución más viable y eficiente para reducir el uso de combustibles fósiles y fortalecer la movilidad sostenible del país.

Este artículo presenta el diseño e implementación de un sistema de adquisición de datos de bajo costo (< $100 USD) para la evaluación de recursos eólicos. El hardware se compone principalmente de un registrador de datos Gume Osmar Hernandez Oropeza Departamento de Ingenieria Electrica y Electronica Instituto Tecnologico de Pachuca (ITP) Pachuca, Hidalgo, México gume.ho@pachuca.tecnm.mx II. ARQUITECTURA DEL HARDWARE Y TELEMETRIA vía LoRa (433 MHz), con un entorno de procesamiento y analisis de datos. Durante una campaña de medición de 30 días, el sistema recolectó aproximadamente 864,000 muestras continuas a una tasa de 0.33 Hz. Se aplicó un filtrado estadístico mediante Z-score móvil y se modeló el recurso usando la distribución de Weibull, estimada por el método de Máxima Verosimilitud (MLE). Los resultados demuestran la caracterización del perfil eólico local (k=1.74, c=1.68 m/s) y la cuantificación de la Intensidad de Turbulencia (TI), operando con una latencia de transmisión funcional para perfiles de viento y sin pérdida de tramas en el almacenamiento físico. El sistema propone una alternativa técnica cuantificable para estudios de pre-factibilidad en zonas aisladas, superando las limitantes financieras de estaciones comerciales.

In this paper, a digital object detection system is proposed. Several applications for a Butler matrix have been implemented over the year, such as smart antennas, multi-beam antennas and 5G applications; it is designed to feed an antenna array providing a specific progressive phase in output ports. In this case, we are using the Butler matrix in “reverse” mode, feeding distinct phases through an antenna array, providing power signals on the other side. Then, an AD8317 Radio Frequency (RF) power detector in each output port is connected, providing a voltage value based on the injected power input, and a SMT32H747XIH6 microcontroller is used to capture the signal which shows in a Python-based graphical interface the power measurements and the reception angle.

The constant need to update the study of electrical networks is fundamental for their expansion and improvement. Transmission lines, responsible for transporting energy from generating stations to substations, constitute an essential part of these systems. This document implements an algorithm for the design of long transmission lines based on standards requirements. The algorithm determines the conductor type and conductor spacing. The analysis is performed using the matrix exponential of a long line using the distributed parameters model, to obtain the voltage and current at the receiving end. The solution is validated through a practical case study taken from a well-known reference book. A comparison of the results obtained with the code and those of the example in the book demonstrates high accuracy. This work lays the foundation for future research on

El agua es un recurso vital para el sostenimiento de la vida en nuestro planeta. Aunque es un recurso que se comparte entre las diferentes especies de seres vivos, la humanidad mediante la innovación ha construido infraestructura para tener acceso a un mayor volumen de agua. Los usos de este recurso son diversos, destacando su aprovechamiento en las industrias, agricultura, producción de energía eléctrica y en menor medida, para el consume humano. El problema que se enfoca en este artículo es el pronóstico en la disponibilidad de este recurso y su aprovechamiento en la producción hidroeléctrica considerando el crecimiento poblacional, a medida que se tiene mayor población, se requiere más agua para estas personas y mayor cantidad de energía eléctrica. En este caso se utiliza el índice de disponibilidad de agua per cápita y el índice de capacidad hidroeléctrica considerando que se utilizara la producción únicamente con propósitos domésticos. El análisis de la información se hace con técnicas de estadística y ciencia de datos. Los resultados indican que el problema de la disponibilidad y producción hidroeléctrica del agua se debe atender con políticas mundiales o será causa de conflictos entre países y problemas de salud humana a nivel mundial.

Durante la realización y presentación de este trabajo, se presentan los principales mecanismos de transferencia de calor involucrados en los diferentes tratamientos térmicos, aplicados tradicionalmente en la industria, como fue en nuestro caso poder entender cómo es la disipación de calor de las batería de un vehículo y con todo esto poder darnos una idea clara y precisa de cómo es la representación más básica y clásica del fenómeno de transferencia de calor en todo tipo de sólidos, así mismo incluir todo lo relacionado con sus propiedades térmicas. así como en las nuevas tecnologías que se están investigando.

In this article, different electric batteries used in electric cars were analyzed and how their performance changes depending on the external factor of temperature, specifically in high temperature conditions. In principle, the operation of electric batteries is analyzed and explained, which is base don electrochemical reactions that allow chemical energy to be stored and later used electrically. Subsequently, some of the most used batteries in the automotive aector are analyzed, such as: lead-acid, nickel-cadmium, nickel-metal, hydride, lithium-ion and lithium polymer batteries. From this information, they wer compared with different data such as: maximum operating temperature, useful life and energy efficiency under high temperature conditions. Based on the data obtained, the diference between the different types of batteries analyzed is observed. Finally, the results show that lithium-ion and lithium polymer batteries are the most favorable in anergy efficiency and bahavior at high temperatures.

El empleo de hidrógeno en motores diésel se ha considerado como una alternativa estratégica frente a los combustibles fósiles debido a su capacidad para reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia térmica de los sistemas de combustión. El hidrógeno presenta propiedades fisicoquímicas destacadas, tales como un elevado poder calorífico (120 MJ/kg), alta velocidad de propagación de llama y ausencia de carbono en su estructura molecular, lo que permite una disminución significativa en emisiones de CO₂ y CO.

Este trabajo presenta una revisión analítica de las propiedades termo-mecánicas de los Recubrimientos de Barrera Térmica de nueva generación, evaluando su viabilidad frente a las exigencias de la combustión de hidrógeno en turbinas de gas. Debido a que el incremento de temperatura y vapor de agua aceleran la degradación del estándar actual, se desarrolla un análisis comparativo paramétrico frente a cerámicos emergentes: hexaaluminatos de lantano y magnesio, y zirconatos de pirocloro. El estudio contrasta el coeficiente de expansión térmica, la conductividad térmica y la estabilidad de fase respecto al sustrato metálico, explorando teóricamente las arquitecturas estructurales con mayor potencial para prevenir el desprendimiento prematuro en la transición energética.

Se propone un enfoque geométrico para analizar series horarias del Mercado Eléctrico Mayorista (MEM), modelando cada observación como un vector multidimensional. Esta geometrización permite estu diar, de manera conjunta, la magnitud, la composición interna y la coherencia estructural mediante indicadores construidos con operaciones vectoriales. El marco se complementa con una normalización proporcional que mejora la comparabilidad entre datos de distinta escala y con una evaluación robusta basada en z-scores calculados con mediana y desviación absoluta mediana, lo que permite identificar eventos atípicos de forma consistente aun en presencia de distribuciones asimétricas o valores extremos. Aunque la metodología es general y aplicable a cualquier conjunto de datos horarios del MEM, aquí se ilustra con los Precios Marginales Locales (PML), mostrando que el enfoque detecta patrones operativos, desviaciones estructurales y anomalías relevantes con bajo costo computacional y utilidad directa para el monitoreo del sistema. Index Terms—Geometría vectorial; Indicadores mul tidimensionales; Precios Marginales Locales; Monitoreo operativo del MEM.

La validación de estrategias de control para motores de corriente directa sin escobillas (BLDC) tradicionalmente re curre a modelos anal´ ıticos ideales o a la construcción iterativa de costosos prototipos. Este trabajo presenta un análisis comparativo riguroso del desempeño de una estrategia de control trapezoidal de seis pasos, evaluada en dos entornos de simulación distintos: un modelo analítico no lineal en espacio de estados desarrollado en Python y un modelo de alta fidelidad basado en la cosimulación transitoria del Método de Elementos Finitos acoplando Altair Flux y MATLAB/Simulink. El estudio contrasta la dinámica del lazo de velocidad, la generación de torque electromagnético y el comportamiento armónico de las fases bajo condiciones de carga idénticas. Los resultados revelan que, mientras el modelo matemático predice un rizado de velocidad acotado, la cosimulación física expone una inestabilidades provocadas por perturbaciones espaciales como el rizado del torque y la variación dinámica de la inductancia por saturación magnética; fenómenos que no son completamente visibles para los modelos de parámetros concentrados. Index Terms—Motor BLDC, Control Trapezoidal, Cosimulación, Método de Elementos Finitos, MATLAB/Simulink, Altair Flux

Ground-penetrating radar (GPR) is widely used for non-invasive inspection of the subsurface, enabling the detection of buried objects and structural discontinuities through the analysis of electromagnetic reflections. The integration of GPR systems with unmanned aerial vehicles (UAVs) allows for the rapid inspection of large areas. One of the key requirements is compact, lightweight antennas capable of operating over a wide frequency range to achieve different penetration depths and resolutions. This work presents the design, simulation, and experimental validation of a pair of ultra-wideband Vivaldi antennas for UAV-based GPR applications. The antennas operate between 800 MHz and 5 GHz, enabling multi-frequency measurements during a single flight. The reflection coefficient (S11) of each antenna was measured and compared with the simulations. The radiation patterns were characterized as 900 MHz, 1200 MHz, and 2400 MHz, representing low-, medium-, and high-resolution subsurface detection. The results show good performance at all frequencies of interest and gains ranging from 7.1 dBi to 10.9 dBi, demonstrating their suitability for UAV-GPR systems with a transmitter and receiver. Keywords—Ground Penetrating Radar, Subsurface Sensing, UAV-GPR, Ultra-Wideband Antenna, Vivaldi Antenna.

Este trabajo presenta un análisis del ruido eléctrico en estufas de inducción, considerando los fenómenos electro magnéticos. El ruido eléctrico se origina principalmente por la conmutación a alta frecuencia de los dispositivos de potencia, generando interferencia electromagnética (EMI), transitorios y contenido armónico. Estas perturbaciones dependen de la estrategia de control, la potencia de operación y las características del recipiente. Se establece que el ruido acústico está directamente relacionado con el comportamiento del ruido eléctrico, ya que las variaciones del campo electromagnético inducen fuerzas que excitan modos vibracionales del sistema. Términos clave—Electrónica de potencia, estufa de inducción, interferencia electromagnética (EMI), ruido acústico, ruido electromagnético.

Los sistemas híbridos de tracción eléctrica integran etapas de suministro, transformación y conversión en corriente alterna (CA) y corriente directa (CD), por lo que el estudio de cortocircuito requiere criterios de modelado diferenciados según la zona eléctrica analizada. En este trabajo se presenta el modelado de un sistema híbrido de tracción eléctrica asociado a una subestación de rectificación (SER) para trolebuses, enfocada al análisis de cortocircuito bajo criterios IEEE e IEC. El caso de estudio corresponde a la SER terminal Chalco, considerando el sistema desde la acometida en 23 kV hasta la línea aérea de contacto (LAC) en 600VCD. Para la región de CA, el análisis se estructuró con base a recomendaciones IEEE, empleando representación nodal con equivalentes de Thévenin, componentes simétricas y normalización en por unidad. Para la región de CD, se utilizó el enfoque presentado en IEC 61660-1 con el fin de estimar corrientes cuasi-estacionarias y de pico a la salida del rectificador. El acoplamiento CA/CD se modeló mediante la biblioteca BDSEP a través de un equivalente conductivo tipo transformador, de manera que el nivel de cortocircuito en el cuadripolo queda determinado por la impedancia equivalente vista desde el nodo primario del rectificador. Los resultados muestran que en media tensión el nivel de falla permanece dentro de un rango estrecho, mientras que en la zona de baja tensión los parámetros de falla quedan significativamente definidos por la combinación de la impedancia equivalente de Thevenin al nodo de alimentación al rectificador y la resistencia interna calculada para el rectificador. En la red de CD, la corriente de falla disminuye naturalmente conforme aumenta la distancia eléctrica respecto al rectificador, incluyendo el modelado por polos y el tipo de arreglo topológico utilizado para el sistema de alimentación a los trolebuses. La comparación entre resultados IEEE e IEC confirma que ambas metodologías son complementarias para la evaluación integral de sistemas híbridos de tracción eléctrica. Se aplica la metodología sugerida a un sistema de rectificación modular empleada por el sistema de trolebuses. Keywords: Hybrid traction systems, short-circuit analysis, rectifier substations, IEEE, IEC 61660-1, AC/DC traction systems.

Multichannel audio systems, such as stereo, sur round, and ambisonics, are becoming the norm in audio ampli f iers. The primary challenge of these systems lies in handling the large volume of data involved. The Automotive Audio Bus (A2B) is a digital audio bus that offers a solution for the automotive industry by using a single twisted-pair cable. This bus defines the network topology, bandwidth, power distribution, and other key characteristics. In this work, we present an experimental study to validate an architecture for transmitting I2C commands over the A2B network.

Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo integral y flexible para estufas de inducción domésticas de 120 V, combinando el análisis electromagnético y térmico mediante el Método de los Elementos Finitos (MEF). El modelo fue parametrizado para permitir modificaciones en la geometría de la bobina, la configuración del núcleo magnético y la selección de materiales, permitiendo la exploración y evaluación de diferentes alternativas de diseño. La validación experimental se llevó a cabo en los laboratorios de Mabe mediante mediciones de corriente en la bobina y de la distribución del campo electromagnético utilizando sondas de corriente y sensores de campo. La validación térmica se realizó mediante termografía infrarroja y termopares bajo condiciones reales de operación. Los resultados muestran que el modelo propuesto predice con alta precisión tanto la distribución del campo magnético como el comportamiento térmico, proporcionando una herramienta robusta para el análisis de la eficiencia energética y la distribución del calor. Además, facilita la identificación de configuraciones que reduzcan las pérdidas, mejoren la uniformidad del calentamiento y aumenten la eficiencia. Este estudio contribuye a las metodologías basadas en modelos en elementos finitos para el análisis de estufas de inducción, al tiempo que representa una alternativa relevante en la industria para el diseño de la próxima generación de estufas de inducción.

Abstract: Los sistemas híbridos de tracción eléctrica integran etapas de suministro, transformación y conversión en corriente alterna (CA) y corriente directa (CD), por lo que el estudio de cortocircuito requiere criterios de modelado diferenciados según la zona eléctrica analizada. En este trabajo se presenta el modelado de un sistema híbrido de tracción eléctrica asociado a una subestación de rectificación (SER) para trolebuses, enfocada al análisis de cortocircuito bajo criterios IEEE e IEC. El caso de estudio corresponde a la SER terminal Chalco, considerando el sistema desde la acometida en 23 kV hasta la línea aérea de contacto (LAC) en 600VCD. Para la región de CA, el análisis se estructuró con base a recomendaciones IEEE, empleando representación nodal con equivalentes de Thévenin, componentes simétricas y normalización en por unidad. Para la región de CD, se utilizó el enfoque presentado en IEC 61660-1 con el fin de estimar corrientes cuasi-estacionarias y de pico a la salida del rectificador. El acoplamiento CA/CD se modeló mediante la biblioteca BDSEP a través de un equivalente conductivo tipo transformador, de manera que el nivel de cortocircuito en el cuadripolo queda determinado por la impedancia equivalente vista desde el nodo primario del rectificador. Los resultados muestran que en media tensión el nivel de falla permanece dentro de un rango estrecho, mientras que en la zona de baja tensión los parámetros de falla quedan significativamente definidos por la combinación de la impedancia equivalente de Thevenin al nodo de alimentación al rectificador y la resistencia interna calculada para el rectificador. En la red de CD, la corriente de falla disminuye naturalmente conforme aumenta la distancia eléctrica respecto al rectificador, incluyendo el modelado por polos y el tipo de arreglo topológico utilizado para el sistema de alimentación a los trolebuses. La comparación entre resultados IEEE e IEC confirma que ambas metodologías son complementarias para la evaluación integral de sistemas híbridos de tracción eléctrica. Se aplica la metodología sugerida a un sistema de rectificación modular empleada por el sistema de trolebuses.

Abstract—Multichannel audio systems, such as stereo, sur round, and ambisonics, are becoming the norm in audio ampli fiers. The primary challenge of these systems lies in handling the large volume of data involved. The Automotive Audio Bus (A2B) is a digital audio bus that offers a solution for the automotive industry by using a single twisted-pair cable. This bus defines the network topology, bandwidth, power distribution, and other key characteristics. In this work, we present an experimental study to validate an architecture for transmitting I2C commands over the A2B network.

Resumen—Este trabajo presenta el desarrollo de un modelo integral y flexible para estufas de inducción domésticas de 120 V, combinando el análisis electromagnético y térmico mediante el Método de los Elementos Finitos (MEF). El modelo fue parametrizado para permitir modificaciones en la geometría de la bobina, la configuración del núcleo magnético y la selección de materiales, permitiendo la exploración y evaluación de diferentes alternativas de diseño. La validación experimental se llevó a cabo en los laboratorios de Mabe mediante mediciones de corriente en la bobina y de la distribución del campo electromagnético utilizando sondas de corriente y sensores de campo. La validación térmica se realizó mediante termografía infrarroja y termopares bajo condiciones reales de operación. Los resultados muestran que el modelo propuesto predice con alta precisión tanto la distribución del campo magnético como el comportamiento térmico, proporcionando una herramienta robusta para el análisis de la eficiencia energética y la distribución del calor. Además, facilita la identificación de configuraciones que reduzcan las pérdidas, mejoren la uniformidad del calentamiento y aumenten la eficiencia. Este estudio contribuye a las metodo logías basadas en modelos en elementos finitos para el análisis de estufas de inducción, al tiempo que representa una alternativa relevante en la industria para el diseño de la próxima generación de estufas de inducción. Términos clave—Inducción electromagnética, elementos finitos, efecto joule, transferencia de calor.

Resumen—Modernos sistemas de medición han permitido re gistrar datos en operación ambiente y transitoria, así como el desarrollo de técnicas avanzadas de procesamiento de datos para llevar a cabo la detección, el análisis y el monitorio de las oscilaciones electromecánicas de baja frecuencia. En este artículo, un algoritmo Tufts-Kumaresan multivaribale se propone para la identificación modal en datos transitorios. El algoritmo propuesto es aplicado a señales sintéticas multi-componente y a respuestas transitorias obtenidas del sistema de prueba de 16 generadores. Los resultados obtenidos muestran que la identificación de los parámetros modales, los modos shapes, y los factores de participación pueden ser perfectamente estimados. Por lo tanto, el algoritmo propuesto es una herramienta prometedora para la estimación de patrones dinámicos en sistemas eléctricos de potencia de gran tamaño.

Abstract—Este artículo presenta el análisis técnico de la falla ocurrida en mayo del 2025 en el transformador principal de la unidad 3 de una Central Termoeléctrica. El transformador, de marca Fabricante-A, 430 MVA, 400/20 kV, sufrió una falla catastrófica que resultó en la pérdida total del equipo. Mediante la aplicación de la metodología de análisis causa raíz (RCA) basada en la norma IEC 62740-2015 [2], se identificó como causa raíz el desoldado del aro de sujeción del electrodo de la boquilla H2, lo que provocó el desplazamiento del electrodo, invasión de la graduación capacitiva, concentración de campo eléctrico, arborescencia, descargas parciales, carbonización del aceite y finalmente un arqueo eléctrico a tierra. Se presentan los resultados de pruebas eléctricas, inspección interna, simulación de corriente de falla y análisis térmico. Se recomienda la sustitución del transformador y la implementación de protocolos de inspección más rigurosos durante el montaje de boquillas.

Abstract—Este investigación destaca el desarrollo e imple mentación de un sistema de mantenimiento predictivo basado en la arquitectura IoT (Internet of Things) de cuatro capas: Sensor, Gateway, Cloud y Alerta. El sistema utiliza técnicas avanzadas de aprendizaje automático y procesamiento de señales para el diagnóstico de fallas en rodamientos, empleando datos simulados del dataset CWRU (Case Western Reserve University) y de consumo eléctrico residencial.(Dataset HouseHold Power) Se implementan múltiples técnicas de extracción de características, incluyendo análisis en dominio del tiempo, frecuencia y entropía, junto con algoritmos de clasificación supervisada. Los resultados demuestran la efectividad del enfoque propuesto para la de tección temprana de fallas mecánicas, con precisiones superiores al 95% en la clasificación de condiciones operativas.

Resumen—La identificación modal en señales transitorias tipo permite caracterizar oscilaciones electromecánicas en sistemas eléctricos de potencia partir de registros PMU/WAMS, incluso cuando la información disponible es limitada. Este trabajo presenta un flujo de identificación a partir de una sola señal que combina la Descomposición Empírica de Fourier (EFD) para aislar bandas liimitadas con componentes oscilatorias y análisis por Hilbert/IFIA para estimar, por componente la amplitud instantanea, la frecuencia dominante y el amortiguamiento. La metodología se ilustra con una señal sintética de tres modos, se aplica el Sistema clásico de dos áreas y cuatro generadores y se demuestra en un registro WAMS del SIN de México el 28/12/2020. El enfoque busca facilitar la obtención de parámetros físicamente interpretables desde ventanas transitorias de corta duración.

El artículo presenta el desarrollo de un sistema de automatización de la distribución para localizar fallas, aislar la sección afectada y restaurar el servicio en las zonas no afectadas. Este sistema comprende la aplicación FLISR, el desarrollo de algoritmos de análisis de red y de telemetría SCADA, los dispositivos de control de campo, las comunicaciones y los procedimientos operativos de restauración. La aplicación presentada ha sido implementada en la plataforma de gestión de redes de distribución SurvalentONE ADMS/SCADA. La funcionalidad implementada utiliza un modelo topológico y eléctrico de la red previamente configurado, lo que permite correlacionar los eventos detectados con la estructura operativa del sistema. Con base en esta información, la función determina la localización probable de la falla, identifica el tramo afectado y distingue entre los elementos desenergizados y los que permanecen en servicio. El plan de restauración contempla acciones de conmutación óptimas, considerando restricciones operativas como la capacidad de carga, la configuración de la red y los criterios de seguridad, y las ejecuta automáticamente mediante el SCADA/DMS. El sistema fue validado mediante simulaciones en una red de distribución real de 23 kV. Los resultados muestran que el sistema propuesto permite detectar fallas de forma rápida y automática, aislar oportunamente el tramo afectado y realizar la reconexión óptima de las cargas desconectadas durante el evento. Con ello, se reducen los tiempos de interrupción y se mejora la continuidad del suministro eléctrico.

Este estudio propone una metodología integral para determinar la confiabilidad y el índice de salud en sistemas de potencia, específicamente en cables subterraneos de media tensión (13.8kV). Se aplicó el modelo Weibull conforme a la IEC 61649, obteniendo los parámetros de forma y escala, indispensables para calcular confiabilidad, probabilidad de falla y acumulado historico. Paralelamente se estimó un índice de salud (HI), conformado por factores de operacion (OF) y mantenimiento (MF). El resultado general del HI-overall fue de 67%, clasificando el sistema en condicion moderada. La coincidencia entre el estudio estadístico y los aspectos normativos confirma que el sistema trifasico subterráneo se encuentra en fase de desgaste avanzado, requiriendo acciones correctivas y monitoreo frecuente.

El presente documento de investigación expone la problemática relacionada a la falta de cumplimiento del marco normativo relacionado a las instalaciones eléctricas, el cual, pudiera provocar accidentes en líneas de transmisión. El objetivo del estudio es describir la secuencia de maniobras para librar una línea de transmisión, lo anterior, utilizando el marco normativo actual. Así mismo, dicho artículo, se llevó a cabo con un enfoque cualitativo del tipo exploratorio, porque se ha estudiado poco el tema desde el punto de vista del marco normativo. Se incluyeron los equipos eléctricos de la Zona de Operación de Transmisión Puebla-Tlaxcala, por lo que, se encontró una secuencia se maniobras generales que cumpliera con la teoría y el marco normativo. En conclusión, existe una secuencia de maniobras de libranza que pueden ser aplicadas para dejar sin diferencia de voltaje dicho elemento eléctrico.

La detección de fallas a tierra en sistemas de corriente alterna trifásicos es muy común, no así en sistemas de corriente directa. En esta propuesta se retoman algunas de las técnicas usadas para la detección de fallas a tierra en sistemas de corriente alterna para obtener un sistema de protección prácticamente aplicable a los sistemas de corriente directa obteniéndose entre otros los siguientes beneficios: a) Referenciar el sistema fotovoltaico a tierra. b) Equilibrar los potenciales contra tierra. c) Detectar la corriente de una falla a tierra. d) Limitar la corriente de falla a valores que no afecten la continuidad del servicio. e) Identificar el circuito o rama que presenta una falla a tierra.

Este artículo presenta el diseno y la validación mediante simulacion de un amplificador de audio Clase D de alta potencia (2000 W) optimizado para operar con una carga nominal de 2. La arquitectura propuesta integra el controladorcomercial IRS2092 con transistores de nitruro de galio (CoolGaN), gestionados por controladores de compuerta de alta velocidad 1EDN7550. El rendimiento dinamico del sistema fue evaluado rigurosamente en terminos de linealidad, respuesta en frecuencia y distorsion armónica total (THD) a través del espectro audible (63 Hz a 15 kHz). Los resultados obtenidos demuestran un comportamiento excepcional de alta fidelidad, registrando una THD mínima de 0.0247 % a la frecuencia estandar de 1 kHz y manteniendose estrictamente por debajo del umbral crítico del 0.1 % en todas las condiciones de prueba. La combinacion de la tecnología GaN con tecnicas avanzadas de modulación demuestra la viabilidad de desarrollar etapas de potencia extremadamente eficientes y compactas sin comprometer la calidad acustica exigida en el ambito del audio profesional.

En este artículo se presenta el diseño,implementación y caracterización de amplificadores de radiofrecuencia para un sistema radar FMCW operando en banda S a 2.4 GHz. El trabajo se enfoca en el desarrollo de dos bloques fundamentales de la etapa de radiofrecuencia del sistema: un amplificador de bajo ruido (LNA) para la etapa receptora y un amplificador de potencia (PA) para la etapa transmisora. Los amplificadores fueron diseñados mediante una plataforma especializada para el diseño de circuitos de radiofrecuencia (RF) e implementados sobre sustrato FR4 utilizando tecnología microstrip y diseños físicos RF personalizados. El proceso de desarrollo incluyó el diseño esquemático, implementación física (layout), fabricación de la placa de circuito impreso (PCB), ensamble y validación experimental mediante mediciones de parámetros S, ganancia, figura de ruido, potencia de salida y eficiencia. Asimismo, se aplicó un procedimiento de desembebido (deembedding) con el objetivo de analizar la influencia de transiciones microcinta, conectores SMA y discontinuidades del PCB sobre la respuesta medida del LNA. Los resultados experimentales obtenidos demostraron un desempeño adecuado en radiofrecuencia para aplicaciones radar FMCW académicas de bajo costo en banda S.

Este artículo presenta el diseño, implementación y validación experimental de módulos de radiofrecuencia de bajo costo para un sistema radar FMCW operando en la banda ISM de 2.4 GHz. El sistema propuesto contempla el desarrollo de un oscilador controlado por voltaje (VCO), un mezclador pasivo y un par de antenas helicoidales para transmisión y recepción. El VCO fue implementado mediante el circuito integrado MAX2750, mientras que la etapa de conversión de frecuencia se desarrolló utilizando el mezclador pasivo ADE-3G+. Asimismo, se diseñaron antenas helicoidales en modo axial para proporcionar polarización circular y un patrón de radiación direccional adecuado para aplicaciones radar. Los resultados experimentales muestran una operación adecuada alrededor de 2.4 GHz, así como una reducción considerable en el costo de implementación respecto a módulos comerciales equivalentes. La propuesta contribuye al desarrollo de sistemas radar FMCW compactos y de bajo costo orientados a aplicaciones académicas y de investigación.

La creciente demanda energetica, aunada a la saturacion y obsolescencia de la infraestructura eléctrica, así como a la necesidad de garantizar la continuidad operativa, ha impulsado el desarrollo de soluciones basadas en generación distribuida y microredes. Este trabajo propone el diseño de un ecosistema energético resiliente para la generación, control y distribución de energía bajo un esquema de microred, orientado a las necesidades del mercado mexicano. El ecosistema planteado integra recursos energéticos distribuidos, dispositivos de control y medición, así como el uso de Inteligencia Artificial como herramienta para la optimizacion de la operación mediante automatización, predicción de demanda y gestión energética, tanto en condiciones normales como en escenarios de contingencia. Se propone una metodología orientada a la evaluacion de la capacidad de abastecimiento energético de la microred, la priorización de cargas críticas y la coordinacion operativa de recursos energéticos distribuidos, considerando variables relevantes para asegurar la continuidad del suministro. Finalmente, se demuestra que la resiliencia energetica en microredes depende de la integración coordinada de monitoreo, observabilidad, analítica,control y estrategias de decisión, diseño y despliegue en entornos resilientes y seguros.

El desarrollo de sistemas de transmisión en Corriente Directa de Alta Tensión (HVDC) ha incrementado el interés en el análisis de los campos magnéticos generados en los corredores de transmisión debido a sus posibles impactos ambientales y sobre la salud. En este trabajo se presenta una metodología para calcular la densidad de campo magnético en líneas de transmisión bipolares HVDC de 500 y 600 kV, considerando la configuración geométrica de la torre y las condiciones de operación de la línea. La metodología fue implementada en MATLAB y aplicada a diferentes configuraciones de transmisión. Los resultados muestran que las configuraciones compactas incrementan la densidad de campo magnético, aunque permanecen dentro de los límites recomendados por la ICNIRP.

The purpose of this paper is to design a robust H controller for a Double Fed Asynchronous Generator (DFAG) for the Rotor Side Converter. Previous designs of controllers are based on the application of PI traditional techniques, and they do not assure the robust stability, and performance of the system. While the resulting H controller is more complex, the advantages obtained from its application supersede those based on PI controllers. The MATLAB/Simulink package was used to simulate the system and to design the controller. A specific state space representation of the system was obtained based on the vector Field Oriented Control, and a fourth order system was derived. The controlled system presented robustness with respect to disturbances and parameter uncertainty. The resulting controller was of a high order, but by using a balanced decomposition and the Hankel singular values a more practical controller with less order was finally applied. The controlled system shows robustness with respect to disturbances and parameter uncertainty.

El presente articulo realiza un modelado y análisis de un vehículo eléctrico individual enfocado en su implementación y docencia hacia las carreras de ingeniería eléctrica, electrónica y mecatrónica. El modelo se enfoca en estudiar los componentes eléctricos, control y electrónica de potencia en su conjunto para implementar el modelo matemático del vehículo eléctrico individual. Los resultados obtenidos describen la integración de los motores eléctricos, así como la obtención de los principales resultados enfocados en el torque eléctrico, torque mecánico, corriente de armadura, corriente de campo, además de la distancia y velocidad promedio del vehículo. Adicionalmente, el modelo se implementa en Matlab Simulink a través de los toolboox Sym Power System y Sym Electromechanical, enfocándose en la obtención de los parámetros previamente descritos.

La creciente complejidad en la operación y planeación de los sistemas eléctricos de potencia, derivada del aumento sostenido de la demanda y de la integración de fuentes de diversos tipos, ha incrementado la necesidad de contar con herramientas precisas para la estimación de la demanda eléctrica de corto plazo. Una predicción confiable del comportamiento de la carga permite mejorar la toma de decisiones operativas y evaluar de manera anticipada el desempeño del sistema eléctrico bajo distintos escenarios de operación. En este trabajo se presenta un análisis para la estimación de la demanda eléctrica mensual mediante el uso de técnicas de inteligencia artificial. El desempeño del análisis de las series temporales se compara con métodos tradicionales de predicción, como el modelo ARIMA, redes neuronales LSTM, y transformer, utilizando métricas de error para evaluar la precisión de los resultados obtenidos.

Se reportan avances sobre el desarrollo de un modelo de Centra Eléctrica (Planta) híbrida y un conjunto de pruebas de validación del modelo. La Planta híbrida consta de un módulo fotovoltaico de 100 MW (CE FV) con inversores seguidores de red (en inglés GFL) y un sistema de almacenamiento de energía (SAE) asociado del 35% (35 MW) de capacidad respecto a la capacidad de la CE FV con inversores formadores de red (en inglés GFM) considerando los métodos de control Droop y máquina síncrona virtual (en inglés VSM). Se considera el módulo FV de librería EMTP, el modelo de SAE y controlador de planta (en inglés PPC) se están desarrollando en interacción con EMTP. La Planta híbrida se conecta con a un equivalente de red eléctrica variable y un bus infinito (Slack). Los resultados obtenidos se comparan con los reportados por el Coordinador Eléctrico Nacional de Chile exclusivamente para baterías (SAE) con GFM [1]. Se expresan las generalidades de las pruebas, condiciones iniciales de predisturbio, secuencia de prueba, condiciones de postdisturbio, criterios de éxito, resultados y conclusiones.

Neurodegenerative diseases represent one of the major challenges for modern healthcare systems due to their progressive nature and the limitations of conventional diagnostic methods. In recent years, biomedical signal analysis has emerged as a promising alternative for the objective evaluation, monitoring, and early detection of neurological disorders such as Parkinson’s disease, Alzheimer’s disease, and Huntington’s disease. This work presents a review of the principal biosignals and digital signal processing techniques employed in the study of neurodegenerative diseases, with emphasis on electroencephalography (EEG) and electromyography (EMG). The physiological foundations of these signals, their relevance as potential biomarkers, and the most widely used signal processing methods are discussed, including digital filtering, Fourier-based spectral analysis, wavelet transforms, and power spectral density estimation. Additionally, recent advances in signal analysis, artificial intelligence, and wearable monitoring systems are reviewed, highlighting their potential to improve clinical assessment and continuous patient monitoring. The integration of EEG and EMG signals, combined with machine learning techniques, represents a promising direction for the development of objective, noninvasive tools to support the diagnosis and progression tracking of neurodegenerative diseases.

The search for parking represents an operational problem within urban mobility, as it increases travel time, generates additional trips, and raises user uncertainty regarding the actual availability of parking spaces. In this context, intelligent parking systems have evolved from isolated detection schemes toward integrated architectures that combine sensing, communication, databases, monitoring platforms, and user consultation interfaces. The objective of this article is to analyze the main technologies used in intelligent parking systems for realtime availability management. To this end, approaches based on distributed sensors, computer vision, the Internet of Things, longrange networks, guidance algorithms, and cooperative platforms are reviewed. Based on the literature analyzed, relevant technical criteria for the design of this type of system are identified, such as accuracy, response time, state consistency, scalability, traceability, and operational reliability. Finally, it is proposed that the integration of industrial automation, data acquisition, and web interfaces represents an area of opportunity for the development of parking systems capable of reporting availabilityin a reliable and timely manner.

In Mexico, the National Energy Control Center (CENACE) operates the national electric system and wholesale market. To handle grid complexity, implementing international standards is crucial. This paper applies the IEEE C37.250-2020 standard to the design, implementation, and management of Remedial Action Schemes (EAR) and System Protection Schemes (EPS) within CENACE/GCROR, aligning with current regulations. Adopting this standard enhances grid reliability, increases system security, and optimizes EAR/EPS maintenance. Consequently, this work proposes a structured guide to standardize the complete lifecycle of these schemes. The proposed framework comprises five core stages: Conceptual Design based on planning studies, Design Engineering for requirement specifications, physical Implementation, continuous Management (audits and post-event analysis), and scheduled Decommissioning when grid expansions render the scheme obsolete.

Este trabajo presenta la implementación de un dispositivo STATCOM basado en topología modular multinivel encascada (MMCC). El enfoque propuesto muestra que es posibleimplementar una conmutación unipolar mediante un esquema modular basado en microcontroladores para la operación de un MMCC-STATCOM. El trabajo proporciona pautas de diseño que incluyen todos los niveles de implementación: desde la adquisición y acondicionamiento de senales hasta los algoritmos de control jerárquico, los algoritmos de sincronización, filtrado de señales, las estrategias de modulación y la generación de los pulsos de disparo. También se presenta la validación experimental con un prototipo de laboratorio de un STATCOM de 56.25 KVA; este prototipo tiene una conexion estrella simple con celdas de puente completo (SSBC) y tres celdas en cascada por cluster. Además, un filtro de segundo orden se implementa para mejorar la regulación de tensión en los capacitores. Finalmente, para confirmar la efectividad de la propuesta, se presentan evidencias de la operación (compensación reactiva) en estado estable y de la calidad de la energía mediante las formas de onda.

This work presents a computational platform developed in Python for generating trajectories of robotic manipulators from operator mimicry using an artificial vision system. The proposed method uses open-source tools such as OpenCV and YOLO for real-time object recognition from images captured with a digital camera. The system allows the generation of trajectories by tracking the operator’s hand movements, which are mapped from pixel coordinates into physical units through spatial scaling to define the robot’s workspace. To validate the method, a simulation is implemented in RoboDK, integrating CAD models and industrial robot programming. In addition, two scaling approaches are evaluated to obtain the field of view (FOV) and reduce measurement errors on the workspace. On the other hand, the system is also affected by measurement noise; therefore, a Kalman filter and the discrete cosine transform (DCT) are used to smooth and reduce irregularities. The proposed system provides an effective and intuitive tool for automating basic industrial processes.

La teoría de Lyapunov se utiliza para analizar la estabilidad de los puntos de equilibrio de un sistema de ecuaciones diferenciales sin necesidad de resolverlas explícitamente. Y un punto de equilibrio de una ecuación diferencial homogénea y es estable si todas las soluciones a la ecuación que parten del entorno de se mantienen cerca de para todo tiempo exterior. Es una herramienta poderosa para determinar la estabilidad del sistema sin resolver completamente las ecuaciones del sistema. En este presente trabajo se utilizó para analizar el sistema de estabilidad de un seguidor solar. Posteriormente se realizarán las curvas del ángulo solar y la velocidad angular. Este código implementa un método de un seguidor solar utilizando de Lyapunov. El controlador proporcional diseñado estabiliza el sistema.

Se presenta metodología empleada en sesiones de entrenamiento en CENACE ante una problemática de déficit de gas en el SEN.

This work presents an experimental methodology for the classification of structural faults in a scale prototype of an offshore wind turbine with a jacket-type support structure, based on triaxial acceleration signals and machine learning techniques. The prototype, fabricated from A36 structural steel and inspired by the OWEC Quattropod model, was instrumented with seven MPU6050 sensors connected to ESP32 nodes via ESPNOW wireless communication. Four structural conditions were evaluated: a healthy state and three fault scenarios, based on 16 experiments conducted under varying rotor rotational speeds. Data acquisition was configured at 100 Hz, yielding records with an average effective duration of 124.6 s and 9,056 samples per experiment; to standardize the analysis, 7,700 samples per trial were selected. The signals were processed through normalization, dimensionality reduction via principal component analysis, and supervised classification using KNN and SVM models. The best performance was achieved by an optimized SVM, with an accuracy of 97.9% in cross-validation and 70.5% on the test set. Although these results demonstrate the potential of the acquired signals to distinguish between structural conditions, the gap between the two metrics indicates that the generalization capability of the model remains limited.

A low-cost experimental platform inspired by unmanned aerial vehicles (UAVs) is presented for the acquisition of signals from inertial measurement units (IMUs) and the analysis of dynamic systems under controlled conditions. The platform integrates a modular mechanical structure with four motors arranged in a quadcopter-based configuration, allowing the generation of controlled perturbations and dynamic excitations. The system incorporates a BNO055 inertial sensor, a Raspberry Pi 5 for data acquisition and processing, and an Arduino UNO for actuator control using DRV8833 drivers. The platform was developed as an experimental alternative to perform dynamic testing and validation without requiring a UAV in real flight, avoiding operational risks and limitations associated with battery usage. Due to its continuous power supply, the system enables long-duration experiments and large-scale realtime data acquisition, which can be directly stored on a personal computer or tablet to simplify its operation. Experimental results demonstrate that the platform is capable of reproducing representative dynamic behaviors of UAV-type systems while maintaining modularity, stability, and low implementation cost.

Este artículo presenta una evaluación orientada al riesgo de un clasificador ligero por fusión basado en k vecinos más cercanos para el monitoreo del estado de envejecimiento de un MOSFET discreto de carburo de silicio sometido a ciclado de potencia para envejecimiento acelerado. En lugar de evaluar el clasificador únicamente mediante exactitud, precisión, recall y F1-score, el análisis propuesto cuantifica el riesgo diagnóstico asociado con cada tipo de error de clasificación. Como caso de estudio se utiliza un conjunto de datos por ciclo obtenido a partir de un MOSFET comercial de carburo de silicio envejecido durante 4300 ciclos de potencia útiles para el análisis. Tres clasificadores KNN unidimensionales se asocian con la resistencia en conducción, el voltaje de umbral y la temperatura de unión estimada, y sus salidas se combinan mediante una regla de máxima severidad. El clasificador resultante alcanza una exactitud global de 70.5 % sobre un conjunto de prueba de 200 muestras. Sin embargo, el análisis orientado al riesgo muestra que el 98.31 % de los errores de clasificación ocurre entre estados de envejecimiento adyacentes, el recall de detección de estados críticos alcanza 94.74 % y ninguna muestra de degradación severa o postfalla es clasificada como sana. Estos resultados muestran que, para aplicaciones de monitoreo de condición, las métricas de riesgo diagnóstico aportan información que no es capturada por la exactitud global por sí sola.

Este trabajo presenta el diseño, integración y validación preliminar de una plataforma robótica submarina de bajo costo orientada al monitoreo ambiental en cuerpos de agua contaminados y poco profundos. La plataforma integra estructura sellada, sistema de lastre, sensores de temperatura y presión, comunicación con estación de superficie, motores de propulsión y control básico de posición vertical. El prototipo se plantea para operar en aguas tranquilas y profundidades no mayores a 5 m, con una misión elemental compuesta por inmersión, estabilización vertical, orientación, desplazamiento y adquisición de datos. A diferencia de una propuesta centrada únicamente en el diseño mecánico, el sistema se presenta como una arquitectura robótica modular para diagnóstico ambiental, útil en escenarios donde los contaminantes pueden distribuirse a distintas profundidades. Se documenta la arquitectura de comunicación PC–Raspberry Pi–Pixhawk mediante enlace umbilical, la estrategia de control vertical basada en error de profundidad y actuación diferenciada de bombas, así como la caracterización experimental del sistema de lastre. Los ensayos muestran que la operación a 12 V completa un ciclo de inmersión y emersión en 168.46 s, mientras que a 6 V requiere 361.91 s, con una mejora notable en repetibilidad y respuesta durante la emersión. Estos resultados indican que la arquitectura propuesta es viable como base para futuras misiones de monitoreo ambiental y navegación autónoma en aguas tranquilas.

While PID controllers are standard in robotics, a rigorous guarantee of global asymptotic stability for n-degree-offreedom manipulators remains a significant theoretical challenge. This paper presents a novel nonlinear hyperbolic-type PID controller designed to address this gap. The core contribution is the formulation of a strict Lyapunov function that incorporates quadratic terms and normalized cross-products between state variables. Focusing on a one-degree-of-freedom pendulum, the stability analysis utilizes Sylvester’s criterion to prove that the proposed function is positive definite and its time derivative is strictly negative definite. The mathematical derivation ensures that the controller handles system nonlinearities effectively, providing a rigorous alternative to traditional linear PID approaches . Finally, numerical simulations in MATLAB validate the theoretical results, demonstrating fast transient response and successful compensation of gravitational torque through a nonzero steady-state integral term.

The correct operation of the power system (PS) is a challenging task, despite the continuous analysis and systematic planning, the PS is constantly growing, changing, and is integrated by several elements, which must remain under the established parameters, making it hard to achieve. In this regard, several devices are installed on the PS to improve its operation, such as shunt reactors/capacitors, FACTS-based devices and so on. In this respect, the location of those devices is of vital importance to provide the best effect to the PS. According to that, this paper deals with finding the optimal location of a STATCOM in a specific area of interest to improve the PS voltage stability. This approach is based on modal analysis which allows us to find the critical bus where the STATCOM can provide better support to the area of interest. The results show that this methodology can provide the best location for reactive power support of the area of interest. The study case is performed on PSSE, and the proposed algorithm is applied as python code. The case study results validate the effectiveness of the proposed methodology.

This article presents the design, implementation, and experimental validation of an embedded computer vision system developed for a 2U CubeSat as part of the mission, which is generated at the Instituto Tecnologico Puebla. Unlike conventional solutions based on Raspberry Pi—which present limitations in power consumption (10 W) and realtime processing—Lionsight integrates the RDK X3 accelerator module, achieving image processing at 30 FPS with a power consumption of only 2.5 W. The paper describes the hardwaresoftware architecture, the implemented semantic segmentation algorithms, results from tests in a simulated environment, and performance metrics (precision, recall, latency). Experimental results demonstrate a 68% improvement in energy efficiency compared to the state of the art, positioning Lionsight as a highly viable solution for resource-constrained space missions.

Derivado de la convocatoria para la atención prioritaria de solicitudes de permisos de generación de energía eléctrica e interconexión al Sistema Eléctrico Nacional Mexicano, alineados a la Planeación Vinculante del mes de octubre de 2025, en este artículo se realiza una comparativa del comportamiento dinámico del Sistema Interconectado Nacional considerando Sistemas de Almacenamiento de Energía Eléctrica con tecnología Grid Following y Grid Forming en sus convertidores. Se presentan resultados del estudio de Estabilidad Transitoria y Análisis de Prony.

La penetración acelerada de plantas fotovoltaicas y otros recursos basados en inversores exige modelos de planta flexibles y verificables en cualquier plataforma computacional. Este trabajo presenta una implementación del modelo genérico WECC para plantas fotovoltaicas. Se desarrollan en detalle todas las ecuaciones y limitadores de los diagramas de bloques propuestas por el WECC. Las ecuaciones diferenciales, para su solución, se discretizan siguiendo la relación de recurrencia de la regla trapezoidal, con un tratamiento discreto de lógicas no lineales (bandas muertas, saturaciones, limitación de rampa, congelamiento de estados y anti-windup). La implementación se valida mediante la comparación de los resultados dinámicos obtenidos con el PSS®E y el procedimiento propuesto. Se evalúan magnitud de voltaje, potencia activa y potencia reactiva en el punto de interconexión, así como señales internas. Los resultados aportan un procedimiento flexible, fácil de implementar con alta precisión y eficiencia computacional que puede ser implementada en cualquier plataforma computacional para estudios de interconexión de plantas fotovoltaicas.

Con la finalidad de tener una herramienta de control por pendiente (droop control) para representar un Sistema de Almacenamiento de Energía en Baterías (SAEB) con tecnología Grid Forming en el módulo TSAT de DSA Tools se presenta el modelado del convertidor considerando los lazos de control de potencia activa y reactiva para la regulación de frecuencia y tensión asimismo se realiza la validación del modelo con base a los criterios de aprobación de los estándares y requerimientos internacionales. Este enfoque permite su aplicación en estudios de análisis y planificación de sistemas eléctricos con alta penetración de recursos basados en inversores.

El avance en las técnicas de procesamiento de señales actuales, ha permitido el análisis de señales en diferentes ámbitos como la ingeniería eléctrica, ingeniería mecánica, ingeniería civil, medicina, entre otras áreas, esto aunado con el avance de la inteligencia artificial, los sistemas embebidos y el aumento en la capacidad de cómputo, ha dado como resultado sistemas más confiables, más rápidos y precisos en el diagnóstico, monitoreo y análisis de señales de interés. En este artículo se proponen tres metodologías de análisis espectral sobre una señal sintética típica de motores de inducción alimentados con la línea que presentan la falla de barras rotas del rotor durante el transitorio de arranque. Los resultados muestran que la técnica Distribución B modificada y extendida (EMBD) presentan una mejor resolución tanto en tiempo como en frecuencia en comparación con las otras dos técnicas estudiadas, lo cual permite una mejor detectabilidad de las señales relacionadas con la falla.

El incremento en la penetración de sistemas de conversión de energía eólica (WECS) en sistemas eléctricos modernos incrementa la necesidad de contar con modelos dinámicos que sean flexibles, eficientes y con precisión computacional para estudios de estabilidad transitoria. Un grupo de trabajo de la IEEE propone los denominados modelos genéricos de aerogeneradores del Western Electricity Coordinating Council (WECC), con gran aceptación en la comunidad. Estos poseen una estructura estandarizada y compatibilidad con las herramientas comerciales de cómputo. En este trabajo, se desarrollan a detalle los modelos matemáticos de la WECC y se implementan en la plataforma de MATLAB considerando diferentes formas de cálculo de las ecuaciones diferenciales-algebraicas, así como las funciones de limitación de las señales de cada uno de los bloques. Las ecuaciones diferenciales de cada bloque se discretizan mediante la regla trapezoidal, y se resuelven secuencialmente considerando las múltiples funciones de saturación y/o de congelamiento. El sistema de ecuaciones discretizadas se implementa en un sistema de prueba generador – bus infinito. Los resultados se comparan con los obtenidos con el software comercial PSS®E. La diferencia máxima entre las señales observadas ante el disturbio simulado fue de 7.94E-04, lo cual valida los modelos y el procedimiento desarrollado para estudios de estabilidad en sistemas eléctricos de potencia.

Este documento es una recopilación de las características de los inversores grid-forming (GFM), para aportar corriente de corto circuito en caso de disturbio, así como información de los entes reguladores en distintos países como referencia de las características que estos deben aportar a su red. Adicional, se realizan ejercicios de análisis para observar el impacto que tiene la distancia al punto de interconexión en la aportación de los inversores.

En el Sistema Eléctrico Mexicano se tienen implementados diversos Esquemas de Protección de Sistema (EPS) que brindan soporte ante eventos que ocasionan bajos voltajes o baja frecuencia, operando de manera automática cuando se alcanzan sus umbrales de operación. Los Centros de Control de Energía disponen de herramientas de análisis de red incorporadas en el Sistema de Administración de Energía de Tiempo Real (EMS-SCADA) que les permiten realizar simulaciones de falla de equipo de la red eléctrica. Sin embargo, de forma directa no es posible la realización de simulación de los EPS como la pérdida de carga por bajo voltaje. En este trabajo se presenta el resultado de la implementación de estrategias de modelado de estos esquemas de bajo voltaje en la red de la Gerencia de Control Regional Oriental (GCROR), brindando a los usuarios la posibilidad de realizar simulaciones de la operación de estos esquemas de forma rápida y precisa.

El fenómeno del golpe de ariete representa uno de los transitorios hidráulicos más importantes en sistemas de conducción de fluidos debido a las sobrepresiones generadas por cambios bruscos en las condiciones de operación de las hidroeléctricas. Dicho fenómeno puede ocasionar fallas estructurales, vibraciones mecánicas, deformaciones en tuberías y daños en equipos hidráulicos. En el presente trabajo se realiza un análisis del estado del arte relacionado con el golpe de ariete, considerando modelos experimentales y matemáticos aplicados a sistemas hidráulicos presurizados. Se estudia el comportamiento del fenómeno en tuberías con curvaturas de 90°, así como modelos dinámicos aplicados a pequeñas centrales hidroeléctricas y formulaciones transitorias para flujo laminar. Asimismo, se analizan las ecuaciones fundamentales que gobiernan la propagación de ondas de presión, incluyendo modelos basados en esfuerzos cortantes transitorios y ecuaciones de continuidad y cantidad de movimiento. Los resultados desarrollados de las ecuaciones muestran la influencia de la geometría de la tubería, la elasticidad del material y las condiciones de cierre de válvulas sobre la magnitud de las sobrepresiones generadas. Finalmente, se concluye que el modelado matemático y los métodos numéricos constituyen herramientas fundamentales para la predicción y mitigación de los efectos del golpe de ariete en sistemas hidráulicos modernos.

The accelerated deployment of electric mobility requires robust charging infrastructure that minimizes stress on public distribution networks. This paper presents the technical design and operational evaluation of an electric vehicle (EV) charging station located in Mérida, Yucatán, Mexico, which integrates a photovoltaic (PV) system and a battery energy storage system (BESS). The central objective is to optimize energy management by leveraging the region’s high solar irradiance, enabling efficient charging dispatch and reducing power demand from the electrical grid. Through a simulation of the consumption and generation profile, the significant reduction in greenhouse gas (GHG) emissions associated with the electricity supply lifecycle is quantified. The results demonstrate that the proposed configuration not only improves the station’s operational resilience but also offers a scalable and sustainable solution for public charging infrastructure in warm climates. This project represents a technical benchmark for the transition to decarbonized mobility in electrical distribution systems with high penetration of distributed generation.

Esta investigación demuestra la viabilidad técnica de unificar la inmutabilidad criptográfica en el borde de la red con la dinámica transitoria ultrarrápida de sistemas de potencia. La innovación medular radica en el despliegue de una infraestructura de tecnología de libro mayor distribuido (Ledger / Blockchain) que interconecta de manera coaxial y secuencial la totalidad de las lecturas analíticas. Al ligar matemáticamente cada muestra en una cadena de bloques ramificada, se erradica la vulnerabilidad de alteración retrospectiva, puesto que la corrupción de un solo registro exigiría la modificación de la totalidad de los nodos de la red descentralizada de forma concurrente. El desarrollo se articula en cuatro ejes analíticos: 1. La inmutabilidad de los registros metrológicos mediante el empaquetamiento de variables físicas en objetos criptográficos de borde. 2. La sincronización temporal entre medidores multimarca para la emisión de dictámenes técnicos inmutables ante controversias en el punto de acometida. 3. El diseño de lazos de control activos asistidos por interrupción de flanco para la desconexión selectiva de sistemas críticos (deslastre sub-cíclico de cargas derivadas internas del centro de carga y mitigación pirotécnica instantánea ante cortocircuitos internos por arco eléctrico). 4. El monitoreo predictivo para la evaluación de la degradación térmica y dieléctrica de activos de potencia. Finalmente, se concluye evidenciando cómo este entorno integrado redefine la aplicación del Código de Red, introduciendo una figura neutral e inalterable que entrega reportes mensuales de comportamiento y automatiza la resolución de disputas

Este trabajo desarrolla un análisis en estado transitorio para evaluar el desempeño de un modelo genérico de librería de una Planta Hibrida conformada por una Central Eléctrica Eólica Tipo 3 (DFIG) utilizando convertidores con tecnología Grid Following (GFL) y un Sistema de Almacenamiento de Energía Eléctrica (SAEE) asociado, utilizando convertidores con tecnología Grid Forming (GFM). El objetivo de este artículo es analizar el desempeño del Modelo Dinámico de un SAEE con GFM en una Planta Hibrida ante diferentes pruebas funcionales GFM con el fin de determinar si los controles poseen las propiedades necesarias, en conjunto con el recurso Eólico (GFL).

Este trabajo presenta el diseño, implementación y evaluación de un sistema de control de temperatura aplicado a un guante térmico para uso en termoterapia de manos. El sistema emplea una celda Peltier como actuador térmico y un controlador PID implementado en una plataforma Arduino, con retroalimentación mediante un sensor de temperatura. Se realizaron pruebas experimentales para evaluar el desempeño del sistema ante cambios en el valor de referencia. Los resultados muestran que el sistema alcanza temperaturas de hasta 42 °C, con un tiempo de establecimiento menor a 10 minutos y un error en estado estacionario cercano a cero. Se concluye que el prototipo es una alternativa viable para aplicaciones de terapia térmica localizada.

Este trabajo presenta la implementación y validación funcional de un sistema IoT de riego automatizado basado en ESP32 para un huerto doméstico de estructura vertical. El sistema integra dos sensores de humedad de suelo, un sensor de nivel de agua sin contacto, una etapa de potencia basada en puente H L298N, indicadores visuales y una interfaz web local alojada en el propio microcontrolador. La estrategia de operación emplea una calibración experimental de los sensores de humedad, cuyos parámetros se almacenan en memoria no volátil para conservar la configuración después de reinicios. Durante la operación automática, el riego se activa únicamente cuando ambas zonas de medición presentan humedad inferior a umbrales definidos y existe disponibilidad de agua en el depósito. Además, se incorpora un límite de tiempo continuo de riego como protección del actuador. El prototipo constituye una plataforma funcional de bajo costo para agricultura doméstica sostenible, instrumentación electrónica aplicada y validación inicial de estrategias locales de riego automatizado.

This paper presents the design and evaluation of an H2 optimal controller for an Electro-Hydraulic Servo Valve Actuator (EHSVA) employed in seismic shaking-table applications. The objective of this is to ensure the accurate reproduction of the earthquake motion while maintaining acceptable control effort and robustness against hydraulic disturbances and nonlinear dynamics. A non-linear mathematical model that incorporates the servo-valve dynamics, and the hydraulic pressure dynamics as well as the leakage effect is developed and linearized around nominal operating point. The resulting state-space model is then used to formulate an H2 optimal control problem through a generalized plant framework with appropriately selected weighting functions. The synthesized controller high order is reduced using balanced truncation for practical implementation while preserving dominant closed-loop dynamics. The performance of the controller was tested using a filtered EL Centro 1940 earthquake displacement record and then compared with a PID baseline controller designed at the same bandwidth for comparison basis. The result indicates that the reduced-order H2 controller provides an effective compromise between tracking accuracy, and robustness as well as control energy for EHSVA applied in seismic shakingtable systems for structural testing applications.

En este trabajo se presenta un sistema de generación de energía eléctrica aprovechando la energía de las olas, conocido como sistema undimotriz. Este incluye la ola incidente, el captador, el generador eléctrico, el convertidor electrónico, el sistema de almacenamiento de energía y los esquemas de control. Se describen las problemáticas de cada proceso del sistema undimotriz y sus posibles soluciones. La hidrodinámica del sistema determina los requerimientos de diseño del captador para una conversión eficiente. El generador eléctrico convierte la energía captada por el colector en energía eléctrica. Las señales de salida del sistema (captador-generador) muestran una dinámica eléctrica no convencional. Esto sugiere el uso de interfaces con almacenamiento de energía para un suministro estable y de calidad a los usuarios. Finalmente, se presentan los resultados del diseño y modelado de un sistema undimotriz completo.

La segmentación de imágenes médicas constituye una herramienta fundamental para la obtención de modelos anatómicos tridimensionales utilizados en investigación, planeación clínica y educación. El presente trabajo describe una metodología para la generación de modelos 3D a partir de imágenes médicas en formato DICOM empleando el software libre3D Slicer. El proceso incluye la importación de estudios tomográficos, ajuste de escalas de grises, umbralización, segmentación de estructuras anatómicas, reconstrucción tridimensional y exportación a formato STL para impresión 3D. Los modelos obtenidos permiten representar de manera tangible estructuras anatómicas complejas, facilitando su utilización en actividades de enseñanza, divulgación científica y formación de profesionales de la salud.