Ponencias

The communications technologies should be unified as an intelligent, responsive, and highly interconnected world, as a communication ecosystem, that is, a complex network of interactions that involve various players, platforms, and technologies designed to facilitate the exchange of information, in this sense, the 6G technology is expected to facilitate this objective and its key enablers play a crucial role in redefining how we connect, and with achieve an improvement in areas and applications such as sensory, imaging, intelligence, surgery telemedicine, industrial robotics, positioning and localization. This work describes the main 6G key enablers AI-RAN, native radio access, AI-RAN, Integrated Sensing and Communication, ISAC, Integrated Sensing and Communication, ISAC, Reconfigurable Intelligent Surfaces, RIS and Non-Terrestrial Networks, NTN´s. Keywords—6G; AI-NRA; AI-RAN; ISAC; RIS; NTN

La mayoría de las empresas e instituciones cuentan con sistemas de cómputo integrados por servidores donde se ejecutan las aplicaciones de producción. Cuando falla un servidor o algunos de sus componentes críticos se interrumpe el servicio proporcionado a los usuarios. Las consecuencias son de distinto tipo y alcance. Existen esquemas de alta disponibilidad en los cuales, al presentarse una contingencia en el sistema de cómputo, la aplicación está accesible a los usuarios después de un breve periodo de tiempo. El objetivo de este trabajo fue desarrollar un sistema de cómputo altamente disponible que después de una falla de los puertos de red, puertos de las controladoras de disco o el servidor mismo, la aplicación pueda continuar trabajando. El sistema consistió en un cluster compuesto por dos servidores Linux, un arreglo de discos compartido y la aplicación SAP HANA. Se realizaron pruebas para probar la funcionalidad de la redundancia del hardware, donde los resultados mostraron que, después de fallar el nodo donde se ejecutaba la aplicación, el tiempo de arranque y disponibilidad de está en el otro nodo fue menor a los 10 segundos. Este tiempo, después de una contingencia severa, justifica la inversión adicional en el hardware mostrando una buena relación costo-beneficio. Keywords—Alta disponibilidad, cluster, contingencia, Linux, redundancia, SAP HANA.

La polarimetría astronómica ha permitido el desarrollo de técnicas instrumentales altamente sensibles para medir el estado de polarización de la radiación electromagnética en diferentes regiones espectrales, particularmente en los rangos del infrarrojo cercano y milimétrico. Estas arquitecturas instrumentales, originalmente diseñadas para el estudio de campos magnéticos interestelares, regiones de formación estelar y fuentes astronómicas altamente ocultas, se basan en principios físicos que también pueden ser relevantes más allá del campo astronómico. Este trabajo presenta un análisis comparativo de las técnicas polarimétricas empleadas en instrumentos como POLICAN, Wedge Double Wollaston (WeDoWo), TolTEC y PRIMA, evaluando sus principios de funcionamiento, sensibilidad, requisitos instrumentales y capacidad para la adquisición de parámetros de Stokes. Basado en este análisis, se propone su potencial para la transferencia tecnológica hacia el monitoreo solar y la caracterización óptica de superficies fotovoltaicas, considerando variables como la reflectancia angular, la dispersión atmosférica y la respuesta polarizada de la radiación incidente. El estudio identifica ventajas comparativas entre técnicas de adquisición secuencial y simultánea y establece una hipótesis de factibilidad para futuras validaciones experimentales orientadas al desarrollo de sistemas avanzados para la caracterización óptica relacionada con la energía.

Las evaluaciones de expertos eléctricos en instalaciones de distribución requieren no solo la verificación documental del cumplimiento normativo, sino también un rigor técnico capaz de identificar vulnerabilidades operativas que puedan comprometer la seguridad, la confiabilidad y la validez profesional. Este artículo analiza la responsabilidad técnica de los expertos eléctricos cuando las deficiencias normativas no son adecuadamente identificadas durante los procesos de inspección y reporte. Se examinan debilidades técnicas comunes relacionadas con sistemas de puesta a tierra, dimensionamiento de conductores, coordinación de protecciones y continuidad funcional bajo el marco de las regulaciones eléctricas mexicanas y los criterios técnicos internacionales. Se propone un enfoque metodológico complementario para fortalecer los informes de expertos eléctricos a través de cuatro etapas integradas: revisión documental, inspección física, medición eléctrica y validación funcional. La principal contribución de este trabajo es apoyar la necesidad de evaluaciones de expertos técnicamente consistentes capaces de reducir la exposición operativa y profesional en las instalaciones de distribución.

Los procedimientos de prueba convencionales aplicados a los relés de protección antes de la puesta en servicio se basan comúnmente en señales sinusoidales ideales y condiciones de operación estandarizadas. Aunque estos métodos son efectivos para verificar las funciones básicas del relé, no reproducen completamente las condiciones eléctricas que los relés experimentan en los sistemas de distribución modernos, donde la distorsión armónica, los eventos transitorios y las condiciones de falla en evolución están cada vez más presentes. Este artículo presenta un enfoque metodológico complementario para la prueba de relés basado en señales eléctricas representativas derivadas del comportamiento real del circuito. La propuesta integra mediciones armónicas bajo condiciones de carga, análisis espectral de registros oscilográficos históricos, simulación de transitorios electromagnéticos utilizando ATPDraw y conversión de formas de onda en archivos COMTRADE mediante procesamiento programable. Estas señales pueden ser reproducidas en plataformas de prueba de relés como FREJA 300 y OMICRON CMC, lo que permite la evaluación bajo condiciones más cercanas a la operación real. La principal contribución de este trabajo es proporcionar soporte técnico para una evolución complementaria de las pruebas de puesta en marcha hacia una evaluación del rendimiento del relé más representativa en los sistemas de distribución.

This work presents a thermodynamic evaluation of the Joule–Brayton cycle as an alternative for electrical power generation intended for battery charging in hybrid vehicles. A comparative analysis is performed with the Otto and Diesel cycles, considering compression ratio and pressure ratio as the main parameters.

El incremento de tecnologías de generación eléctrica renovable intermitente, como la solar y eólica, ha impulsado la optimización de la flexibilidad operativa en los sistemas eléctricos de potencia. En este trabajo se evalúa la capacidad de respuesta de un ciclo combinado operando bajo un esquema flexible que aprovecha sus distintos modos de operación. En el mercado eléctrico actual, estas centrales suelen representarse en un único modo de operación eficiente, lo que limita el aprovechamiento de las rampas de generación y las potencias mínimas y máximas de cada estado. A partir de un modelo, basado en estados operativos y transiciones, se analiza la respuesta del ciclo combinado flexible y se compara el desempeño con centrales termoeléctricas convencionales. Palabras clave— Flexibilidad operativa, ciclo combinado, despacho de generación, régimen térmico, modelado de estados

Este artículo aborda el desafío de simplificar la interacción con infraestructuras de Redes Definidas por Software (SDN). Presenta una arquitectura que integra un modelo de inteligencia artificial de lenguaje de gran escala (LLM) fine-tuned basado en ChatGPT 4.1 mini como capa de abstracción inteligente para la creación y gestión de Redes Definidas por Software (SDN). La propuesta permite que los usuarios describan topologías de red en lenguaje natural; las cuales son interpretadas y transformadas en solicitudes estructuradas JSON por el modelo entrando. Estas estructuras son procesadas por un backend modular que coordina el despliegue de la red en Mininet y su conexión con el controlador OpenDaylight (ODL) a través de APIs REST. La validación experimental demuestra comunicacion extremo a extremo del sistema, con un control de datos correcto y consistencia en distintas topologías de diversa escala. Asimismo, el análisis de consumo de tokens demuestra viabilidad económica para su despliegue en entornos educativos y de investigación. Los resultados demuestran que la automatización asistida por LLM reduce la complejidad operativa y simplifica la interacción con infraestructuras SDN.

En este trabajo se hace un análisis del rendimiento de conectores por fusión para fibras ópticas multimodo, justificando técnicamente su uso sobre otras opciones de conectorizaciòn en el mercado para su uso en redes de telecomunicaciones.

This research analyzes the electromechanical interaction in DC motors, where electrical (RL) and mechanical (inertia, friction) components are coupled by torque and voltage constants. This paper analyzes the dynamic behavior of the system by comparing analytical and numerical results. It is emphasized that accurate parameter identification is vital for stability and efficiency, optimizing performance and minimizing energy consumption. Accurate parameter tuning improves system robustness under disturbances.

El uso de redes Wi-Fi públicas expone a los usuarios móviles a diversas amenazas, entre ellas ataques de intermediario, secuestro de DNS, puntos de acceso gemelos maliciosos y filtración de datos a través de portales cautivos. Las soluciones existentes suelen basarse en reglas estáticas, dependen de infraestructura de red centralizada o carecen de capacidad de inferencia local en el dispositivo. Este artículo presenta WiFiRisk, una aplicación Android que evalúa el riesgo de redes Wi-Fi abiertas en tiempo real, operando completamente en el dispositivo sin requerir permisos de root ni conexión a servicios externos. El sistema se compone de cuatro módulos: (i) un escáner pasivo de redes Wi-Fi que recopila SSID, BSSID, RSSI, canal y tipo de cifrado; (ii) un monitor de tráfico basado en túnel VPN local sobre la API VpnService de Android, que intercepta consultas DNS y detecta patrones de resolución anómalos; (iii) un motor de extracción de características que deriva seis atributos normalizados y ejecuta inferencia mediante un modelo TensorFlow Lite de 35 KB con latencia menor a 10 ms; y (iv) una interfaz de usuario que presenta el nivel de riesgo en cuatro categorías: BAJO, MEDIO, ALTO y CRÍTICO, junto con recomendaciones para usuarios no expertos. El modelo, entrenado con un conjunto sintético de 10,000 muestras, alcanza 91.4% de exactitud en el conjunto de prueba. La validación preliminar en un campus universitario, incluyendo un escenario controlado de punto de acceso gemelo construido con una Raspberry Pi 3B, confirmó la correcta identificación de condiciones anómalas. Este artículo Work-in-Progress describe el estado actual de la implementación, las decisiones de diseño y el plan de evaluación.

Se analizan dos casos de fallas simultáneas en sistemas de media tensión. Un caso ocurrió en un sistema con múltiples fuentes de potencia, que tenían un neutro conectado a tierra y el resto de ellos sin conexión a tierra. El segundo caso se presentó en una carga, que tenía su red de tierra conectada al neutro del sistema, a través de la pantalla de los cables de potencia. En condiciones de contingencia, los sistemas se quedaron con el neutro sin conexión a tierra, alimentando una falla a tierra. Esto generó múltiples fallas a tierra. Los casos analizados, son diferentes a los reportados en la literatura especializada, los cuales típicamente se presentan en sistemas conectados en delta o en estrella con el neutro flotado. Las lecciones aprendidas, indican que, para evitar las fallas simultáneas en estos esquemas, es necesario hacer los cambios necesarios, para que todos los neutros permanezcan conectados a tierra, en todos los escenarios de operación.

El presente trabajo se enfoca en el desarrollo de un sistema web orientado al monitoreo y detección inteligente de plagas en cultivos agrícolas mediante el uso de un dron equipado con una cámara para la adquisición de imágenes. El sistema se enfoca en la identificación de la plaga pulgón de maíz a través de técnicas de visión artificial y análisis de imágenes digitales. La plataforma integra componentes de software y hardware que permiten la captura, procesamiento y visualización de la información obtenida durante el monitoreo. El sistema web incorpora un módulo de gestión de usuarios con diferentes perfiles, así como herramientas para el registro de cultivos y el seguimiento de los resultados del análisis. En el componente de hardware se implementa un circuito electrónico diseñado para proporcionar un suministro de energía estable a la ESP32-CAM, incluyendo capacitores para el filtrado de voltaje y un diodo rectificador como elemento de protección. Las imágenes capturadas son procesadas mediante algoritmos de visión artificial que permiten identificar la presencia de la plaga y estimar el nivel de afectación en el cultivo. A partir de este procesamiento se genera información relevante para el usuario, como el porcentaje de infestación y la localización aproximada del problema dentro del área de cultivo. Los resultados obtenidos permiten apoyar el monitoreo agrícola mediante herramientas tecnológicas que facilitan la detección temprana de plagas. De esta manera, el sistema contribuye a mejorar la toma de decisiones en el manejo fitosanitario de los cultivos. Asimismo, la propuesta busca fortalecer el uso de tecnologías de monitoreo inteligente en el ámbito agrícola.

En el marco de la transición energética, la integración de fuentes de energía renovable exige herramientas precisas para su validación técnica. Este trabajo presenta el desarrollo de un sistema informático interactivo diseñado para automatizar la caracterización analítica y la simulación operativa de calentadores solares. La plataforma facilita el cálculo de la curva de eficiencia térmica en estado estacionario y determina la constante óptica del modificador de ángulo de incidencia, alineándose con las metodologías de evaluación estandarizada. Adicionalmente, el software integra un módulo de procesamiento dinámico que permite estimar la recolección de energía útil a lo largo del tiempo, procesando variables geométricas y de radiación solar incidente. Al sistematizar estos procedimientos, la herramienta elimina la necesidad de cálculos manuales iterativos y previene discrepancias de balance dimensional en el manejo de unidades. Los resultados demuestran que la automatización de los análisis termodinámicos optimiza significativamente el diagnóstico y diseño de sistemas de calentadores solares, aportando un recurso tecnológico importante para impulsar la infraestructura de calentamiento sustentable.

Actualmente las que empresas distribuidoras en Ixtapaluca enfrentan un desafio importante a nivel de movilidad en el transporte eléctrico y de carga, el cuestionamiento obligado es el siguiente: ¿es posible electrificar una flota de reparto sin que la factura eléctrica se dispare y sin que ningún conductor salga con la batería a media carga?, este dato nos lleva al desarrollo de proyectos sobre gestión de carga y, los estudios se basan condiciones de laboratorio poco parecidas a lo que ocurre en el oriente del Estado de México

El presente artículo analiza el comportamiento de un Sistema de Almacenamiento de Energía con Baterías (BESS, por sus siglas en inglés) y su posible aplicación en un Sistema Eléctrico de Potencia ante el incremento en la incorporación de energías renovables variables. Para lo anterior, se realizó el modelado de un BESS integrado a una Central Eléctrica Renovable utilizando un software comercial de simulación, evaluando su comportamiento en estado estable y transitorio. Los resultados permiten identificar beneficios operativos, destacando su potencial para mejorar la flexibilidad y confiabilidad de un Sistema Eléctrico.

Abstract—Alzheimer’s disease is a progressive neurodegenerative disorder and one of the leading causes of dementia worldwide, with early detection remaining a major clinical challenge due to the gradual onset of symptoms [1] Previous studies have shown that, in early stages, patients exhibit subtle alterations in speech, including changes in verbal fluency, articulation, and prosody, which can be analyzed as early indicators of cognitive.

El Trastorno por Déficit de Atención e Hiperactividad (TDAH) tipo 1 se caracteriza por dificultades en la atención sostenida y la organización, lo que incrementa la probabilidad de extraviar objetos y afecta la autonomía personal. Este artículo presenta el desarrollo de un sistema computacional inteligente que utiliza visión por computadora mediante el modelo YOLOv5 para identificar objetos y evaluar su disposición en entornos cotidianos. El sistema captura una imagen inicial de referencia y compara fotografías posteriores para señalar cambios en la posición de objetos. La implementación integra Python, OpenCV, Tkinter, PyTorch y técnicas de análisis de similitud estructural (SSIM). Los resultados obtenidos mostraron una mejora significativa en la identificación de objetos fuera de lugar, reduciendo pérdidas y mejorando la autonomía en la organización cotidiana. Esta herramienta constituye una alternativa práctica y accesible para apoyar la independencia de personas con TDAH tipo 1, contribuyendo a mejorar su calidad de vida mediante tecnología asistiva.

En este trabajo se presenta un análisis de las condiciones operativas que determinan los Límites Operativos de Transferencia de Potencia (LIMOS) en compuertas de enlace entre regiones de un Sistema Eléctrico de Potencia (SEP). Se evalúan los principales factores que restringen la capacidad de transferencia, tales como límites térmicos en líneas de transmisión, capacidad de transformación, estabilidad de tensión y condiciones de operación bajo contingencia (criterio N-1).

En el presente artículo se realiza un análisis comparativo de la viabilidad técnica y ambiental para el aprovechamiento de la energía mareomotriz en el noroeste de México. El estudio se fundamenta en una metodología de evaluación comparativa cualitativa y cuantitativa, contrastando los recursos oceanográficos de México frente a centrales de referencia internacional. Con amplitudes de marea de hasta 9 metros y corrientes de flujo que superan los estándares operativos globales.

Motor imagery electroencephalography (MI-EEG) has been widely investigated for assistive control applications; however, many reported approaches are still primarily optimized for offline accuracy rather than for real-time operation under practical hardware and computational constraints. This paper presents an online-first perspective for MI-EEG decoding aimed at low-cost prosthetic actuation, with emphasis on the design decisions that become critical before full experimental validation is available. Instead of proposing a finalized clinical system, the work analyzes the main technical challenges involved in translating MI-EEG classification into discrete prosthetic com mands, including acquisition constraints, synchronization, win dowing strategy, feature extraction, model complexity, inference latency, and communication with embedded actuators. Based on this analysis, a set of design trade-offs and implementation guidelines is organized for proof-of-concept systems developed with accessible hardware and Python-based software stacks. The resulting discussion provides a structured basis for early-stage research on non-invasive brain-computer interfaces intended for low-cost upper-limb assistive devices.

This work presents a low cost embedded architecture for the control of a single digit prosthesis actuated by shape memory alloy and commanded through surface electromyography. The proposal delimits and reorganizes the mechatronic core of a previous undergraduate thesis into a conference paper focused on signal acquisition, conditioning, event based decision logic, and power delivery to a Nitinol actuator. The architecture integrates an AD8232 analog front end for biopotential acquisition, an ESP32 for signal reading and digital control, and a MOSFET switching stage for Joule heating of the alloy. The contribution is not a clinical validation or a pattern recognition controller, but a compact control chain oriented to low hardware complexity, reduced weight, and portable operation. From the design calculations and simulations, the system yields cut off frequencies of 48.23Hz and 159.2Hz, an actuation energy of 11.1J per command, a projected total mass of 106.89g, an estimated cost near 582 USD, and a theoretical autonomy of approximately 6.2h under the assumed use condition. The paper formalizes the architecture, design rationale, and operating limits relevant to future experimental implementation.

Los vehículos eléctricos se han consolidado como una alternativa clave para lograr sistemas de transporte más sostenibles, al contribuir a la reducción de emisiones y a una mayor eficiencia energética. No obstante, su creciente integración de tecnologías digitales y sistemas conectados ha introducido nuevos desafíos en materia de seguridad y ciberseguridad. Este trabajo analiza los principales riesgos asociados a estos vehículos, incluyendo aquellos de tipo físico relacionados con las baterías de ion litio, los riesgos operacionales vinculados a la infraestructura de carga y las vulnerabilidades en los sistemas digitales. Asimismo, se abordan los problemas de privacidad derivados de la gran cantidad de datos generados durante su uso. De manera complementaria, se examina el papel de la inteligencia artificial como una herramienta clave para mejorar la seguridad mediante el mantenimiento predictivo, la detección de anomalías y la implementación de mecanismos de protección más inteligentes. Los resultados indican que, aunque los vehículos eléctricos presentan menos incidentes físicos que los de combustión interna, su complejidad tecnológica exige estrategias de seguridad más integrales. En este sentido, fortalecer la ciberseguridad y adoptar soluciones avanzadas resulta fundamental para garantizar un uso seguro y confiable.

La presente investigación propone el diseño de un prototipo de inteligencia artificial bioinspirado enfocado en la asistencia doméstica para personas adultas mayores. A partir de modelos de la neurociencia y la psicología cognitiva, se analizan funciones como la percepción, memoria, lenguaje, toma de decisiones y emociones, con el objetivo de integrarlas en un sistema artificial capaz de mejorar la calidad de vida y autonomía de los usuarios. Se concluye que la combinación de funciones cognitivas humanas con algoritmos de IA permite desarrollar asistentes más eficientes, adaptativos y empáticos.

El presente artículo describe el desarrollo de un sistema web orientado a la gestión de riesgos y problemas, con el objetivo de fortalecer la calidad en los servicios de salud. La herramienta permite registrar, analizar y dar seguimiento a incidencias de manera estructurada. Los resultados muestran mejoras en la organización de la información, la trazabilidad de eventos y la toma de decisiones. Se destaca la relevancia de implementar soluciones tecnológicas para promover la mejora continua en el ámbito hospitalario.

Este trabajo propone una estación de carga renovable off-grid móvil como alternativa orientada al suministro energético de robots rescatistas terrestres en escenarios de emergencia en la Ciudad de México, donde la infraestructura eléctrica puede verse comprometida. La propuesta se fundamenta en el uso autónomo de energía ante situaciones de emergencia, haciendo uso de recursos renovables, como la generación fotovoltaica y almacenamiento por baterías de Ion – Litio.

Se compararon cuatro distintas propuestas para la compensación de reactivos y mitigación de armónicos de una planta industrial, mediante el uso de bancos capacitivos, filtros pasivos y filtros activos. Logrando demostrar que una propuesta combinada de filtro pasivo y activo es lo mejor para reducir el contenido armónico y compensar reactivos. Existe una gran conveniencia al momento de mitigar los armónicos, esto tendrá grandes beneficios al centro de carga, aumentando la confiabilidad de la red eléctrica, extendiendo la vida útil de los equipos y dispositivos, disminución de acciones correctivas debido a fallas, así como el cumplimiento de normativas enfocadas en la calidad de la energía.

Este artículo proporciona información que compara las generaciones del Prius, desde su aparición en 1997 hasta la quinta generación actual. Analizando cómo las mejoras en la densidad energética de las baterías y la eficiencia han reducido la dependencia de combustibles fósiles. El análisis revela avances significativos como el incremento en la eficiencia del motor de gasolina, y la transición hacia las baterías de litio que hoy almacenan casi el triple de energía en el mismo espacio en comparación con las versiones de níquel originales. Y los resultados concluyen que la evolución de esta tecnología híbrida ofrece la solución más viable y eficiente para reducir el uso de combustibles fósiles y fortalecer la movilidad sostenible del país.

Este artículo presenta el diseño e implementación de un sistema de adquisición de datos de bajo costo (< $100 USD) para la evaluación de recursos eólicos. El hardware se compone principalmente de un registrador de datos Gume Osmar Hernandez Oropeza Departamento de Ingenieria Electrica y Electronica Instituto Tecnologico de Pachuca (ITP) Pachuca, Hidalgo, México gume.ho@pachuca.tecnm.mx II. ARQUITECTURA DEL HARDWARE Y TELEMETRIA vía LoRa (433 MHz), con un entorno de procesamiento y analisis de datos. Durante una campaña de medición de 30 días, el sistema recolectó aproximadamente 864,000 muestras continuas a una tasa de 0.33 Hz. Se aplicó un filtrado estadístico mediante Z-score móvil y se modeló el recurso usando la distribución de Weibull, estimada por el método de Máxima Verosimilitud (MLE). Los resultados demuestran la caracterización del perfil eólico local (k=1.74, c=1.68 m/s) y la cuantificación de la Intensidad de Turbulencia (TI), operando con una latencia de transmisión funcional para perfiles de viento y sin pérdida de tramas en el almacenamiento físico. El sistema propone una alternativa técnica cuantificable para estudios de pre-factibilidad en zonas aisladas, superando las limitantes financieras de estaciones comerciales.

In this paper, a digital object detection system is proposed. Several applications for a Butler matrix have been implemented over the year, such as smart antennas, multi-beam antennas and 5G applications; it is designed to feed an antenna array providing a specific progressive phase in output ports. In this case, we are using the Butler matrix in “reverse” mode, feeding distinct phases through an antenna array, providing power signals on the other side. Then, an AD8317 Radio Frequency (RF) power detector in each output port is connected, providing a voltage value based on the injected power input, and a SMT32H747XIH6 microcontroller is used to capture the signal which shows in a Python-based graphical interface the power measurements and the reception angle.

The constant need to update the study of electrical networks is fundamental for their expansion and improvement. Transmission lines, responsible for transporting energy from generating stations to substations, constitute an essential part of these systems. This document implements an algorithm for the design of long transmission lines based on standards requirements. The algorithm determines the conductor type and conductor spacing. The analysis is performed using the matrix exponential of a long line using the distributed parameters model, to obtain the voltage and current at the receiving end. The solution is validated through a practical case study taken from a well-known reference book. A comparison of the results obtained with the code and those of the example in the book demonstrates high accuracy. This work lays the foundation for future research on

El agua es un recurso vital para el sostenimiento de la vida en nuestro planeta. Aunque es un recurso que se comparte entre las diferentes especies de seres vivos, la humanidad mediante la innovación ha construido infraestructura para tener acceso a un mayor volumen de agua. Los usos de este recurso son diversos, destacando su aprovechamiento en las industrias, agricultura, producción de energía eléctrica y en menor medida, para el consume humano. El problema que se enfoca en este artículo es el pronóstico en la disponibilidad de este recurso y su aprovechamiento en la producción hidroeléctrica considerando el crecimiento poblacional, a medida que se tiene mayor población, se requiere más agua para estas personas y mayor cantidad de energía eléctrica. En este caso se utiliza el índice de disponibilidad de agua per cápita y el índice de capacidad hidroeléctrica considerando que se utilizara la producción únicamente con propósitos domésticos. El análisis de la información se hace con técnicas de estadística y ciencia de datos. Los resultados indican que el problema de la disponibilidad y producción hidroeléctrica del agua se debe atender con políticas mundiales o será causa de conflictos entre países y problemas de salud humana a nivel mundial.

Durante la realización y presentación de este trabajo, se presentan los principales mecanismos de transferencia de calor involucrados en los diferentes tratamientos térmicos, aplicados tradicionalmente en la industria, como fue en nuestro caso poder entender cómo es la disipación de calor de las batería de un vehículo y con todo esto poder darnos una idea clara y precisa de cómo es la representación más básica y clásica del fenómeno de transferencia de calor en todo tipo de sólidos, así mismo incluir todo lo relacionado con sus propiedades térmicas. así como en las nuevas tecnologías que se están investigando.

In this article, different electric batteries used in electric cars were analyzed and how their performance changes depending on the external factor of temperature, specifically in high temperature conditions. In principle, the operation of electric batteries is analyzed and explained, which is base don electrochemical reactions that allow chemical energy to be stored and later used electrically. Subsequently, some of the most used batteries in the automotive aector are analyzed, such as: lead-acid, nickel-cadmium, nickel-metal, hydride, lithium-ion and lithium polymer batteries. From this information, they wer compared with different data such as: maximum operating temperature, useful life and energy efficiency under high temperature conditions. Based on the data obtained, the diference between the different types of batteries analyzed is observed. Finally, the results show that lithium-ion and lithium polymer batteries are the most favorable in anergy efficiency and bahavior at high temperatures.

El empleo de hidrógeno en motores diésel se ha considerado como una alternativa estratégica frente a los combustibles fósiles debido a su capacidad para reducir el impacto ambiental y mejorar la eficiencia térmica de los sistemas de combustión. El hidrógeno presenta propiedades fisicoquímicas destacadas, tales como un elevado poder calorífico (120 MJ/kg), alta velocidad de propagación de llama y ausencia de carbono en su estructura molecular, lo que permite una disminución significativa en emisiones de CO₂ y CO.

Este trabajo presenta una revisión analítica de las propiedades termo-mecánicas de los Recubrimientos de Barrera Térmica de nueva generación, evaluando su viabilidad frente a las exigencias de la combustión de hidrógeno en turbinas de gas. Debido a que el incremento de temperatura y vapor de agua aceleran la degradación del estándar actual, se desarrolla un análisis comparativo paramétrico frente a cerámicos emergentes: hexaaluminatos de lantano y magnesio, y zirconatos de pirocloro. El estudio contrasta el coeficiente de expansión térmica, la conductividad térmica y la estabilidad de fase respecto al sustrato metálico, explorando teóricamente las arquitecturas estructurales con mayor potencial para prevenir el desprendimiento prematuro en la transición energética.